| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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資料倉儲與挖掘這門學科所關注的問題是：從大量資料中挖掘出事先未知、有效的和有用的資訊之過程，以提供有效的策略決斷並焠煉出具有競爭力的企業智慧。本課程主要的目標是介紹資料挖掘中核心的演算法、理論及相關應用。
1.瞭解資料探勘的演算法、理論。2.利用常用語言開發資料探勘程式以及應用資料探勘工具。3.瞭解與闡釋資料探勘的結果。4.撰寫Matlab程式與使用Matlab工具箱進行特徵選取、產生規則、分類與預測。This course concentrates on the processes to discover previously unknown, useful knowledge or rules from huge data to support decision making. The students will learn the different algorithms in data mining and their potential applications.
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| 每週授課主題 |
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第01週：大數據探勘觀念第02週：資料探勘觀念第03週：如何準備資料第04週：資料減量第05週：從資料學習第06週：統計方法第07週：貝氏推論第08週：變異數分析第09週：期中考第10週：群集觀念第11週：決策樹第12週：產生決策規則第13週：關聯法則第14週：網頁探勘第15週：論文研讀與口頭簡報第16週：論文研讀與口頭簡報第17週：期末報告與展示第18週：線上非同步教學
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| 成績及評量方式 |
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期中考：30%平時作業及出席：30%期末書面報告：20%期末口頭報告：20%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
1.投影片(數位學習平台)2.Data Mining—Concepts, Models, Methods, and AlgorithmsMehmed KantardzicWiley-Interscience978-1-119-51604-020193 (教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~schong/
E-Mail： schong@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第5~6節,地點:E-726;
星期五,第5~6節,地點:E-726;
分機:7801
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