| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制1年級 B班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程教導學生在數據分析的資料科學技術概念與其產業實務應用，同時欲使學生具備規劃並整合資料科學技術於有價值應用的能力。1.資料特性2.資料前置處理3.資料精簡4.資料分析流程 5.資料探勘6.大數據分析軟體This course teaches students the concepts of data science technology in data analysis and its practical application in industry. The goal is to practice students with the ability to plan and integrate data science technology into valuable applications.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課桯緒論第02週：資料領域熱門關鍵字第03週：資料特性第04週：資料前置處理第05週：資料精簡第06週：資料分析五大流程 - 概念解說第07週：資料分析五大流程 - 實戰提示第08週：資料探勘第09週：期中考第10週：RapidMiner 簡介與安裝第11週：分類問題第12週：分類問題-範例第13週：迴歸問題第14週：迴歸問題-範例第15週：群集分析第16週：時間序列分析第17週：期末考第18週：線上非同步教學
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| 成績及評量方式 |
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作業與實作：40%期中考：30%期末考：30%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
1.投影片(數位學習平台)2.不懂程式也能學會的大數據分析術 - 使用 RapidMiner黃柏崴, 李童宇 旗標出版有限公司 978986312585320191 (教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~schong/
E-Mail： schong@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第5~6節,地點:E-726;
星期五,第5~6節,地點:E-726;
分機:7801
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