| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制3年級 B班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程之目標在於利用機器學習技術來分析資料，讓電腦透過資料自我學習，以產生相關的商業知識。
1.知識：讓學生瞭解機器學習的重要技術。 2.技能：學生能夠運用機器學習工具來分析資料，以產生商業知識。
3.態度：培養學生嚴謹的資料分析態度，以及團隊合作精神。
1.學生能瞭解機器學習概論。2.學生能瞭解常用的演算法3.學生能瞭解資料表示法。4.學生能瞭解模型評估與參數調整。The goal of this course is to use machine learning techniques to analyze data and allow computers to learn through the data to generate relevant business knowledge.
1. Knowledge: Let students understand the important techniques of machine learning.
2. Skills: Students can use machine learning tools to analyze data in order to generate business knowledge.
3. Attitude: Develop students' rigorous data analysis attitude and teamwork spirit.
Description:1. Introduction to machine learning. 2. Commonly used algorithms. 3. Data representation. 4. Model evaluation and parameter adjustment. 5. Text Analysis
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程說明與機器學習簡介第02週：基本概念、工具與公開資料集介紹第03週：資料前處理第04週：資料前處理第05週：資料描述與視覺化呈現第06週：資料描述與視覺化呈現第07週：分群技術第08週：分群技術第09週：期中考第10週：分類技術第11週：分類技術第12週：專案進度報告第13週：相關性方法第14週：相關性方法第15週：模型評估第16週：期末成果報告第17週：期末成果報告第18週：線上非同步教學
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| 成績及評量方式 |
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期中考：20%期末報告：40%平時測驗、作業、出勤狀況、課堂表現：40%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 教師資料 |
教師網頁：https://sites.google.com/view/jwwang
E-Mail： jwwang@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第5~6節,地點:L-703;
星期四,第5~6節,地點:L-703;
分機:4337
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