學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制1年級 D班
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本課程培養學生下列知識: |
本課程目標在說明大數據 (Big Data)處理、分析、應用模式及實務案例分析,使學生能容易了解如何有效的分析、利用這些資料,從其中萃取出有價值的資訊,進而提升大數據分析和解決現實問題的能力。1.什麼是大數據2.大數據的應用3.大數據的技術4.大數據的核心技術—資料採礦5.大數據的未來趨勢和挑戰6.數據解決方案範例The goal of this course is to explain Big Data processing, analysis, application mode and practical case analysis, so that students can easily understand how to effectively analyze and use these data to extract valuable information from it, thereby improving big data analysis and the ability to solve real-world problems.
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每週授課主題 |
第01週:緒論- 大數據第02週:資料預處理第03週:大數據分析處理工具個案與應用第04週:建置開發環境第05週:數據資料的擷取第06週:數據資料的儲存與讀取第07週:數據資料視覺化第08週:數據運算第09週:期中報告第10週:資料處理第11週:應用案例實作第12週:分析統計圖第13週:資料探勘過程與知識發現第14週:關連規則:關聯與相關性探勘第15週:決策樹:分類與預測第16週:集群分析:分群與市場區隔第17週:自主學習: 數據視覺化實作與成果繳交第18週:自主學習: 資料處理實作與成果繳交期末報告
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成績及評量方式 |
Midterm examination:30%Final examination :40%Homework:10%Attendance:20%
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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參考資料 |
書名:Big Data For Dummies 作者:Judith S. Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper, Marcia Kaufman 出版年(西元):2013 出版社: Hungry Minds書名:SPSS Statistics for Dummies 作者:McCormick, Keith, Salcedo, Jesus 出版年(西元):2020 出版社:For Dummies書名:Big Data, Data Mining, and Machine Learning: Value Creation for Business Leaders and Practitioners 作者:Jared Dean 出版年(西元):2014 出版社: Wiley
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教師資料 |
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~s581011/
E-Mail: s581011@cyut.edu.tw
Office Hour:
分機:
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