學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制4年級 D班
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本課程培養學生下列知識: |
1.知識:瞭解大數據決策支援分析的特性。 2.技能:使學生能夠瞭解企業如何開發並運用數據決策支援分析。 3.態度:培養學生主動瞭解新資訊技術的應用並協助企業獲得競爭優勢。 4.其他:將資訊技術與企業需求橋接。1.學生能瞭解數據決策支援分析。2.學生能瞭解大數據決策支援分析的特性。3.學生能瞭解大數據決策支援分析前處理功能。4.學生能瞭解企業如何運用數據決策支援分析。5.學生能瞭解如何開發數據決策分析。The purpose of this course is to explain and discuss the way of big data analysis and decision. The following contents are taught in this course. (1) The big data analysis and decision. (2) How to develop and deploy big data analysis and decision. (3) The pre-processing of administrators’ big data analysis and decision. (4) The development of big data analysis and decision. (5) The deployment of big data analysis and decision.
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每週授課主題 |
第01週:Introduction to course第02週:Understanding the data第03週:Introducing the tools第04週:Making data driven decisions第05週:Preparing data for exploration第06週:Databases: SQL and BigQuery第07週:Cleaning data with SQL第08週:Formatting and adjusting data第09週:Mid-term exam第10週:Aggregating data for analysis and performing data calculations第11週:Data visualization-1第12週:Data visualization-2第13週:Data analysis with R programming-1第14週:Data analysis with R programming-2第15週:Project work第16週:Project work第17週:Project work第18週:Final exam
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成績及評量方式 |
Class participation, attitude and attendance:25%Homework assignments:25%Mid-term exam:25%Final exam:25%
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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教師資料 |
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~asomya87/
E-Mail: asomya87@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期三,第5~6節,地點:M-317; 星期四,第5~6節,地點:M-317; 分機:4169
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