| 學分數 |
3
|
修課時數 |
3
|
開課班級 |
日間部四年制4年級 B班
|
| 本課程培養學生下列知識： |
|
人工智慧應用涵蓋： 1.認識人工智慧與機器學習及人工智慧的發展歷史。2. 認識人工智慧應用程式語言 Python 和 R 語言。3. 認識與應用遺傳演算方法。4. 監督式學習與非監督式學習及其應用。 5.不同類經網路應用與操作實例。1.讓學生了解機器學習/人工智慧的運作方式及基本術語。2.讓學生透過程式語言Python 和R 進行人工智慧演算法應用。3.讓學生了解監督式學習與非監督式學習的應用與實作。4.讓學生了解人工智慧之神經網路的實作方法與應用。The application of artificial intelligence covers: 1. Understand the development history of artificial intelligence, machine learning and artificial intelligence 2. Understand the application language of artificial intelligence Python and R language 3. Using evaluations algorithms 4. Supervised learning and unsupervised learning and their applications 5. Different types of network applications and operation examples.
|
| 每週授課主題 |
|
第01週：人工智慧介紹第02週：人工智慧歷史與機器學習第03週：人工智慧應用語言 Python第04週：人工智慧應用語言 R第05週：監督學習與非監督學習應用第06週：監督學習與非監督學習應用第07週：數據分析與前處理第08週：深度學習與應用第09週：期中考第10週：AI產業應用I第11週：AI 產業應用II第12週：網路資料收集應用第13週：人工智慧圖像分析與應用第14週：人工智慧自然語言分析與應用第15週：模型建立分、析評估與調校第16週：分組AI 專案應用報告第17週：分組AI 專案應用報告第18週：學生專案實作與期末報告線上討論
|
| 成績及評量方式 |
|
平時作業及測驗：30%學習態度：10%期中考：25%口頭報告：15%期末報告與(或)期末測驗：20%
|
| 證照、國家考試及競賽關係 |
|
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
|
| 主要教材 |
1.人工智慧高昶易高立圖書2022二版 (教科書)2.Machine Learning and Big Data Uma N DulhareWiley (教科書)
|
| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~crching/
E-Mail： crching@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期一,第5~6節,地點:E-718;
星期二,第5~6節,地點:E-718;
分機:4463
|
|