| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
碩士班1年級 A班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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1. 知識：使學生明暸什麼是類神經網路(Artificial Neural Network)及各類模型
2. 技能：使學生懂得去運用類神網路及Matlab來處理研究上的問題
3. 態度：讓學生能有多一項研究的工具來解問研究相關問題
4. 其他：本課程也讓學生閱讀其它相關之類神網路paper1.學生能了解類神經網路的概念。2.學生能了解類神經網路監督式模型。3.學生能了解類神經網路混合式模型。4.學生能了解類神經網路非監督式模型。5.學生能運用MatLab操做類神經網路。This course is designed to let students understand what are artificial neural network(ANN) models. Students will be guided to understand how ANN is constructed, functioned, and applied. To demonstrate the applicability of ANN, examples and projects will be used throughout the lecture.
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| 每週授課主題 |
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第01週：簡介第02週： 決策理論的圖形識別第03週：認知器數學上解之困難第04週：多層認知器簡介第05週：輻射基底函數網路第06週：支持向量的分類器簡介第07週：自我組織的 類神經網路 第08週：期中報告第09週：主分量類神經網路簡介第10週：HOPFIELD NEURAL NET第11週：蜂巢式類神經網路第12週：HAMMING NET第13週：HAMMING NET第14週：ADAPTIVE RESONANCE THEORY NETS第15週：ADAPTIVE RESONANCE THEORY NET第16週：FUZZY, CLUSTERING, AND NEURAL NETWORKS第17週：FUZZY, CLUSTERING, AND NEURAL NETWORKS第18週：期末報告
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| 成績及評量方式 |
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上課出席：20%期中報告：40%期末報告：40%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
1.類神經網路黃國源全華圖書 97898646381922018/07/13v4 (教科書)
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| 參考資料 |
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書名：類神經網路 作者：黃國源 出版年(西元)：2018 出版社：全華圖書
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| 教師資料 |
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教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~sctsaur/
E-Mail： sctsaur@cyut.edu.tw
Office Hour：
分機:
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