學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
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本課程培養學生下列知識: |
本課程旨在教導學生瞭解大數據分析的理論方法,並能正確地使用並詮釋分析之結果。1.大數據分析及資料挖礦的基本概念。2.關聯規則的分析方法3.分類問題的分析方法4.分群問題的分析方法This course aims to teaching students understand the methods of big data analysis and teach the students to properly use the methods and explain the results of analyses.
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每週授課主題 |
第01週:大數據分析及資料探勘的基本概念第02週:關聯規則第03週:和平紀念日放假一天第04週:關聯規則第05週:關聯規則第06週:文獻探討-關聯規則第07週:決策樹分析第08週:清明節第09週:決策樹分析第10週:決策樹分析第11週:期中考第12週:文獻探討-決策樹分析第13週:多變量分析第14週:多變量分析第15週:多變量分析第16週:文獻探討-多變量分析第17週:期末考第18週:期末報告
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成績及評量方式 |
平時作業:20%文獻探討:20%期末報告(口頭及書面):20%期中考:20%期末考:20%
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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主要教材 |
1.資料挖礦與大數據分析簡禎富、許嘉裕前程978986968813020192 (教科書)2.Data Science & Big Data AnalysiEMC Corporation Wiley978-1-118-87605-32015 (教科書)
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參考資料 |
書名:Big Data Analytics 作者:Arvind Sathi 出版年(西元):2012 出版社:MC Press書名:輕鬆學習R語言 作者:郭耀仁 出版年(西元):2019 出版社:基峰書名:大數據@工作力 作者:Thomas H. DavenportThomas H. Davenport 出版年(西元):2014 出版社:天下文化書名:輕鬆搞懂數字爆的料 作者:Thomas H. DavenportThomas H. Davenport 出版年(西元):2015 出版社:天下文化書名:數據讀讀者 作者:Jordan Morrow 出版年(西元):2022 出版社:日出書名:哈佛教你精通大數據 作者:Thomas H. Davenport 出版年(西元):2014 出版社:遠見天下
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建議先修課程 |
1.高等統計方法2.R 語言程式設計
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教師資料 |
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~mwang/
E-Mail: mwang@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期二,第5~6節,地點:E-506; 星期四,第5~6節,地點:E-506; 分機:
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