| 學分數 |
2
|
修課時數 |
2
|
開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
|
| 本課程培養學生下列知識： |
|
時間序列分析是一門討論財務時間序列資料的相關課程，主旨在於介紹財務時間序列資料分析的基本理論與風險管理領域所常見的應用方法。本課程之課程目標為：(一) 認識要素模型、(二) 認識主成分分析、(三) 認識報酬波動與相關、(四) 認識GARCH模型、(五) 認識共整合模型、(六) 認識Copulas、(七) 認識Quantile迴歸模型、(八) 認識模型選擇判準。1.了解時間序列資料2.了解時間序列定態性3.了解定態時間序列模型4.了解定態性檢定5.了解非定態時間序列模型6.了解GARCH模型This course would give the basic theory and methods for application about analyzing time series data. The content include auto-correlation function, partial auto-correlation function and model selection problem of ARMA model, of stationary process. As non-stationary series, its mathematical properties would also be discussed. The option part is about nonlinear time series model, like ARCH and GARCH models. Finally, real financial data sets are analyzed by using our methods.
|
| 每週授課主題 |
|
第01週：課程簡介。本學期課程安排與內容規劃。第02週：時間序列定態性 I第03週：時間序列定態性 II第04週：R/RStudio 複習 I第05週：R/RStudio 複習 II第06週：R Quantmod 套件第07週：時間序列單根與非定態性 I第08週：時間序列單根與非定態性 II第09週：期中考週第10週：重新檢視線性迴歸模型 I第11週：重新檢視線性迴歸模型 II第12週：ARCH效果檢定 I第13週：ARCH效果檢定 II第14週：GARCH模型 I第15週：GARCH模型 II第16週：非對稱GARCH模型 I 第17週：非對稱GARCH模型 I I第18週：期末考週
|
| 成績及評量方式 |
|
課堂參與：10%平時作業：50%期中作業：20%期末作業：20%
|
| 證照、國家考試及競賽關係 |
|
■CFP理財規劃顧問Certified Financial Planner■2007版EXCEL實用級（X1）■2007版POWERPOINT實用級（P1）
|
| 主要教材 |
1.An Introduction to Analysis of Financial Data with RRuey S. TsayWiley20131st ver. (教科書)
|
| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~phfang/
E-Mail： phfang@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期三,第3~4節,地點:L-706;
星期四,第3~4節,地點:L-706;
分機:4320
|
|