| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制1年級 D班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程目標在說明大數據 (Big Data)處理、分析、應用模式及實務案例分析，使學生能容易了解如何有效的分析、利用這些資料，從其中萃取出有價值的資訊，進而提升大數據分析和解決現實問題的能力。1.什麼是大數據2.大數據的應用3.大數據的技術4.大數據的核心技術—資料採礦5.大數據的未來趨勢和挑戰6.數據解決方案範例The goal of this course is to explain Big Data processing, analysis, application mode and practical case analysis, so that students can easily understand how to effectively analyze and use these data to extract valuable information from it, thereby improving big data analysis and the ability to solve real-world problems.
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| 每週授課主題 |
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第01週：CH01 建置Python開發環境第02週：CH02 進行資料探勘的起手式第03週：CH03 2/27 彈性放假第04週：CH04 介紹客戶及產品集群的方法第05週：CH04 分群的結果第06週：CH05 關聯規則第07週：CH06 關聯的結果第08週：CH06 4/3 校慶補假第09週：期中考第10週：CH07 決策樹第11週：CH08 決策樹算法第12週：CH09 決策樹分類和回歸樹第13週：CH10 決策樹算法直覺第14週：CH11 決策樹算法中的過擬合第15週：CH012 隨機森林與最近鄰第16週：CH13 實際應用中的最近鄰法第17週：CH13 實際應用中的最近鄰法第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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平時作業及出席：40%期中考：30%期末考：30%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
1.Python大數據特訓班：資料自動化收集、整理、分析、儲存與應用實戰 鄧文淵 總監製/文淵閣工作室 編著碁峰資訊股份有限公司(http://books.gotop.com.tw/v_ACL059100)97898650251752020/05/29第二版 (教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~tbnguyen/
E-Mail： tbnguyen@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期一,第1節,地點:L-732;
星期二,第5~6節,地點:L-732;
星期四,第1節,地點:L-732;
分機:7804
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