學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部碩士班2年級 A班
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本課程培養學生下列知識: |
本課程的目的是讓學生熟悉類神經網路(ANN)的理論,並訓練學生用Python程式設計。課程內容包括:神經網路、感知機、Adaline、倒傳遞類神經網路(BPN)、卷積神經網路(CNN)、自組織映射圖網路(SOM)、霍普菲爾神經網路(HNN)等。1.了解類神經網路的歷史與未來發展。2.了解類神經網路的基本理論與演算法。3.熟悉使用python開發類神經網路系統。4.使用類神經網路進行實驗,並分析結果。The purpose of this course is to familiarize students with the theory of artificial neural network (ANN), and to train students to program the ANN with Python. Course contents include: Introduction to ANN, Perceptron, Adaline, Back-Propagation Networks (BPN), Convolutional Neural Network (CNN), Self-Organizing Map (SOM), Hopfield Neural Network (HNN), etc.
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每週授課主題 |
第01週:課程簡介、作業1第02週:類神經網路簡介、作業2第03週:類神經網路分類、作業3第04週:感知機、作業4第05週:Adaline和MAdaline、作業5第06週:多層感知機1、作業6第07週:多層感知機2、作業7第08週:多層感知機3第09週:多層感知機4第10週:期中考第11週:期中報告1第12週:期中報告2第13週:卷積神經網路1第14週:卷積神經網路2第15週:自組織映射圖網路、作業8第16週:霍普菲爾神經網路、作業9第17週:期末報告1第18週:期末報告2
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成績及評量方式 |
作業:20%期中考:20%期中報告:20%期末報告:40%
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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教師資料 |
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~pcshih/
E-Mail: pcshih@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期二,第5~6節,地點:E-616; 星期四,第5~6節,地點:E-616; 分機:7038
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