| 學分數 |
2
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修課時數 |
2
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開課班級 |
日間部四年制3年級 B班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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由於資料探勘與機器學習快速發展，其相關技術已成為金融科技創新及應用中非常重要的一環，對傳統金融服務業的運營和監管帶來很大的影響。金融業日常營運產生的大量帳戶與交易資料可以透過資料探勘分析並應用於客戶流失風險評估、金融詐欺檢測，也可以應用於信用評等或財務危機預警等。因此本課程主要目的是讓學生學習資料探勘理論與實務，課程除了讓學生熟悉資料探勘流程及方法外，並利用開放軟體，讓學生學習如何將資料探勘技術應用於財金數據分析，同時讓學生學習資料探勘實務應用案例。本課程包括理論介紹與電腦操作練習，並以實際的應用範例引導學生熟悉資料探勘相關實務應用。1.學習財金數據分析與資料探勘2.瞭解資料探勘及機器學習3.熟悉資料探勘流程4.熟悉資料探勘理論與技術5.學習資料探勘應用案例Due to the rapid development of data mining and machine learning, their related technologies have become a very important part of Fintech innovation, and have a great impact on the operation and supervision of the traditional financial services industry. Based on the large amount of customer data including accounts and transactions generated in the daily operation of the financial industry, the data mining techniques can be applied to the customer churn analysis and financial fraud detection. In addition, the techniques can also be employed for credit scoring or financial distress prediction. Therefore, the main purpose of this course is to allow students to learn the theory and methodology of data mining. In addition to familiarizing students with the process and techniques of the data mining, the course uses open-source software to allow students to learn how to apply data mining for financial data analysis and related practical applications. This course includes theoretical introduction and computer hands-on practices to help students learning the practical applications of data mining in finance.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程介紹第02週：起手式：先搞懂資料領域熱門關鍵字第03週：資料分析五大流程 - 概念解說第04週：資料分析五大流程 - 概念解說第05週：資料分析五大流程 - 實戰提示第06週：資料分析五大流程 - 實戰提示第07週：不會寫程式也可以玩 Data！RapidMiner 簡介與安裝第08週：分類問題 - 誰是有潛力的 NBA 新秀？(1)第09週：期中考第10週：分類問題 - 誰是有潛力的 NBA 新秀？(2)第11週：迴歸問題 - 如何買到最合理價格的中古車？(1)第12週：迴歸問題 - 如何買到最合理價格的中古車？(2)第13週：群集分析 - 如何找出擁有相似喜好的客群？(1)第14週：群集分析 - 如何找出擁有相似喜好的客群？(2)第15週：時間序列分析 - 預測未來一年每月出生率 (1)第16週：時間序列分析 - 預測未來一年每月出生率 (2)第17週：結語：不是資料專家也該有的大數據思維第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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期中考：30%期末考：30%平時作業及出席：40%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
1.不懂程式也能學會的大數據分析術 - 使用 RapidMiner黃柏崴、李童宇旗標 (教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~fmchang/
E-Mail： fmchang@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第3~4節,地點:T2-905;
星期三,第6~7節,地點:T2-905;
分機:4488
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