| 學分數 |
2
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修課時數 |
2
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開課班級 |
日間部四年制2年級 B班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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由於傳統金融服務模式面臨金融科技的挑戰，金融業需要使用不同的分析工具與程式設計來開發、建置相關之人工智慧與大數據分析應用系統，而這些技術均須要結合金融領域知識與程式設計的專業人員，透過財金相關之應用程式設計可以改變傳統金融業的競爭方式創造價值。由於R與Python程式語言提供許多對金融數據分析與應用套件，可協助金融業快速開發創新金融技術。因此本課程主要目的是讓學生學習與金融實務應用相關之R與Python程式設計，並以實際的金融科技應用案例，引導學生熟悉程式設計。1.瞭解金融科技發展與相關技術2.學習R基本程式設計3.學習R進階程式設計4.學習R資料分析技術5.瞭解Python程式設計與應用Since the traditional business model of financial institutions encounter the challenges from the financial technology, the financial industries need various analytic and programming tools to implement their financial applications with artificial intelligence and big data analysis. These applications require the banking domain knowledge in conjunction with the computer program design. By employing finance professionals with sophisticated programming skill to handle these tasks, the traditional financial institutions might be able to compete against challenges and deliver new business value. As the libraries and packages provided by the R and the Python programming languages can assist the financial industries in developing innovative financial applications rapidly, the main purpose of this course is to teach students both programming languages and apply them in different financial applications. This course will include theoretical introduction and computer hands-on practices instructed with examples and case studies.
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| 每週授課主題 |
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第01週：金融科技發展趨勢第02週：資料科學及金融科技第03週：程式設計基礎第04週：R軟體與開發環境第05週：R變數與資料類型第06週：R資料結構第07週：R程式迴圈與條件控制第08週：期中考第09週：R函式應用第10週：R資料存取與套件安裝第11週：R資料視覺化第12週：R基本統計分析第13週：R探索式資料分析第14週：應用案例(股市分析)第15週：應用案例(信用卡違約分析)第16週：Python與區塊鍊技術(1)第17週：Python與區塊鍊技術(2)第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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平時作業及出席：40%期中考：30%期末考：30%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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1.R and Python Lecture Notes(自編講義教材)2.網路開放課程教材(其他)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~tnchou/
E-Mail： tnchou@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第3~4節,地點:T2-1028;
星期三,第3~4節,地點:T2-1028;
分機:4413
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