| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制2年級 A班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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從系統分析角度了解資訊科技的發展帶給會計及審計的變革、機會與風險，像是企業資源規劃、電腦審計與企業智慧等。探討導入企業資源規劃系統常面臨之問題與對策。並討論R語言、大數據、資料探勘、機械學習與物聯網等非傳統會計資訊等對會計的影響，以及如何與會計資訊結合，以應用於企業經營分析、精實生產與管理、與商業模式的創新等。1.介紹系統分析概念及方法。2.探討導入企業資源規劃系統常面臨之問題與對策。3.簡介資訊科技的發展，如R語言、大數據、資料探勘、機械學習與物聯網等。4.會計與非會計資訊的整合分析。From the perspective of system analysis, understand the changes, opportunities and risks brought by the development of information technology to accounting and auditing, such as enterprise resource planning, computer auditing and corporate wisdom. Discuss the problems and countermeasures often faced in the introduction of enterprise resource planning systems. And discuss the impact of non-traditional accounting information such as R, big data, data exploration, machine learning, and the Internet of Things on accounting, and how to combine with accounting information to apply to business analysis, lean production and management, and business model innovation, etc.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程簡介與Ch1大數據資料視覺化第02週：商業模式分析與價值流程圖(VSM)第03週：Ch2轉換資料為視覺資訊圖表第04週：Ch3更豐富的視覺化元素第05週：Ch4資料數據的整理與清理術第06週：Ch5主題式視覺效果應用第07週：資料科學與會計資訊科技第08週：春假第09週：程式設計基礎第10週：R軟體與開發環境第11週：R變數與資料類型第12週：R資料結構第13週：R程式迴圈與條件控制第14週：R函數應用第15週：R資料存取與安裝套件第16週：R資料視覺化第17週：R基本統計分析第18週：R探索性資料分析
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
1.翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析文淵閣工作室碁峰2020第二版 (教科書)2.網路開放教材(其他)3.課堂講義(自製教材)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~mclu/
E-Mail： mclu@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第5~6節,地點:T2-1032;
星期五,第1~2節,地點:T2-1032;
分機:
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