學分數 |
2
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修課時數 |
2
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開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
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本課程培養學生下列知識: |
讓學生瞭解如何從熟悉的單變量統計延伸到多變量統計以及多變量統計可以應用在哪些實際的例子上。其主要內容如下:因素分析、區別分析、群集分析、信度與效度分析、典型相關分析等議題。1.熟悉變數如何藉因素分析達到精簡、代表與獨立等特性2.熟悉透過區別模式判別反應變數為類別變數的分析3.熟悉透過變數以將資料分群4.熟悉變數群間之相關性5.熟悉透過信度與效度探討問卷的一致性與否The goal is to present the concepts and methods of multivariate analysis at a level that is readily understandable by students.
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每週授課主題 |
第01週:回顧--變異數分析第02週:回顧--線性迴歸分析第03週:主成份分析第04週:主成份分析(含SPSS統計軟體介紹)第05週:因素分析第06週:因素分析(含SPSS統計軟體介紹)第07週:信度與效度分析(含SPSS統計軟體介紹)第08週:期中口頭報告第09週:期中考第10週:區別分析第11週:區別分析(含SPSS統計軟體介紹)第12週:群集分析第13週:群集分析(含SPSS統計軟體介紹)第14週:多變量變異數分析(含SPSS統計軟體介紹)第15週:典型相關(含SPSS統計軟體介紹)第16週:線性結構關係模式(含SPSS統計軟體介紹)第17週:期末口頭報告第18週:期末考
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成績及評量方式 |
期末考:30%期中考:30%平時作業及出席:40%
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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主要教材 |
1.多變量分析(4版--2005), 陳順宇著, 華泰書局(教科書)
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參考資料 |
書名:多變量分析 作者:陳順宇 出版年(西元):2004 出版社:華泰書局
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教師資料 |
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~kcchiou/
E-Mail: kcchiou@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期四,第5~6節,地點:T2-930; 星期五,第3~4節,地點:T2-930; 分機:4290
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