| 學分數 |
1
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修課時數 |
1
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開課班級 |
日間部四年制3年級 A班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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由工作流程的五個階段（應用、資料、建模、模擬與分析）開始，本課程主要講授人工智慧系統的建構方式與系統效能調校等實作面向，期使學生在理論的瞭解之外，亦具備類神經網路與模糊推論等智慧系統的實作能力。1.瞭解工作流程的五個階段2.實際建構類神經網路、模糊推論系統3.實際調校類神經網路、模糊推論系統Starting from the five stages of workflow, (i.e., application, data, modelling, simulation, and analysis) this course aims to cultivate students’ experiences for implmentation process and system tuning of the intelligent systems.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程說明、系統導論第02週：智慧與智慧方法第03週：工業革命與人工智慧第04週：機器學習與人工智慧第05週：物聯網與人工智慧第06週：大數據與人工智慧第07週：人工智慧的過去、現在與未來（一）第08週：人工智慧的過去、現在與未來（二）第09週：演算法與最佳化（一）第10週：演算法與最佳化（二）第11週：類神經網路的理論與實作（一）第12週：類神經網路的理論與實作（二）第13週：類神經網路的理論與實作（三）第14週：模糊推論系統的理論與實作（一）第15週：模糊推論系統的理論與實作（二）第16週：模糊推論系統的理論與實作（三）第17週：人工智慧的過去、現在與未來（三）第18週：期末報告
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| 成績及評量方式 |
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課堂參與：出席與平時作業：20%期中個人書面報告：20%期末分組口頭報告：60%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
1.人工智慧：智慧型系統導論李聯旺、廖珗洲、謝政勳編譯全華圖書ISBN:9789861546124 (教科書)2.（自製教材）(自製教材)3.使用手冊，Matlab類神經網路工具箱與模糊邏輯工具箱(其他)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~goudapeng/
E-Mail： goudapeng@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期三,第3~4節,地點:R-333;
星期四,第3~4節,地點:R-333;
分機:7242、4840
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