| 學分數 |
2
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修課時數 |
2
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開課班級 |
日間部四年制0年級 0班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程目標在說明大數據 (Big Data)處理、分析、應用模式及實務案例分析，使學生能容易了解如何有效的分析、利用這些資料，從其中萃取出有價值的資訊，進而提升大數據分析和解決現實問題的能力。1.什麼是大數據2.大數據的應用3.大數據的技術4.大數據的核心技術— 資料採礦5.大數據的未來趨勢和挑戰6.數據解決方案範例The goal of this course is to explain Big Data processing, analysis, application mode and practical case analysis, so that students can easily understand how to effectively analyze and use these data to extract valuable information from it, thereby improving big data analysis and the ability to solve real-world problems.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程簡介，大數據的定義第02週：如何使用大數據第03週：大數據與數據科學 一第04週：大數據與數據科學 二第05週：大數據中的倫理第06週：數據物流第07週：大數據分析 一第08週：大數據分析 二第09週：期中報告第10週：用數據解決問題的框架第11週：分析基礎第12週：數據源類型第13週：Google GA分析 一第14週：Google GA分析 二第15週：Facebook 和 Instagram 數據分析第16週：Youtube 數據分析第17週：學期複習第18週：期末報告
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| 成績及評量方式 |
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出席與參與度：50%期中團體報告：20%期末團體報告：20%作業與學習態度：10%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~t2019100/
E-Mail： sdemirci@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期三,第5~6節,地點:T2-816;
星期四,第5~6節,地點:T2-816;
分機:7072
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