| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
碩士班1年級 A班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程旨在教導學生瞭解大數據分析的理論方法，並能正確地使用並詮釋分析之結果。1.大數據分析及資料挖礦的基本概念。2.關聯規則的分析方法3.分類問題的分析方法4.分群問題的分析方法This course aims to teaching students understand the methods of big data analysis and teach the students to properly use the methods and explain the results of analyses.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程介紹第02週：大數據分析及資料探勘的基本概念第03週：關聯規則第04週：關聯規則第05週：文獻探討-關聯規則第06週：決策樹分析第07週：決策樹分析第08週：文獻探討-決策樹分析第09週：期中考第10週：類神經網路第11週：類神經網路第12週：類神經網路第13週：文獻探討-類神經網路第14週：群集分析第15週：群集分析第16週：文獻探討-群集分析第17週：期末報告第18週：期末報告
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| 成績及評量方式 |
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平時報告及出席：40%期中考：30%期末報告：30%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~t2020013/
E-Mail： pcshih@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第5~6節,地點:E-616;
星期四,第5~6節,地點:E-616;
分機:
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