| 當期課號 |
7437
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中文科名 |
類神經網路與深度學習
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| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程介紹類神經網路及深度學習之基本概念，並以軟體程式實現應用實例。其內容包含：1.類經網路之數學模型2.多層類神經網路與倒傳遞之原理3.機械學習與深度學習之概念4.深度學習之模型設計5.以軟體程式實現深度學習之實際應⽤This course introduces the fundamental concepts of neural network system and deep learning model. The
content includes:
1. The mathematic model of neural network.
2. The principals of multilayer neural network and BPNN.
3. The concepts of machine learning and deep learning.
4. The model design of deep learning.
5. Implement the applications of deep learning problems by programming.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程簡介第02週：什麼是深度學習？第03週：類神經網路的數學架構第04週：類神經網路的數學架構第05週：補假第06週：類神經網路系統之設計及應用第07週：機械學習之基礎概念第08週：機械學習之基礎概念第09週：期中考第10週：電腦視覺應用的深度學習第11週：電腦視覺應用的深度學習第12週：序列與文字應用的深度學習第13週：序列與文字應用的深度學習第14週：進階深度學習第15週：進階深度學習第16週：生產式深度學習第17週：期末考第18週：擇期補課(6/8 MON 13:30~16:20 E308.1)
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| 成績及評量方式 |
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平時作業及出席：15%期中考：20%期末考：20%期末報告：15%小考：15%隨堂模擬測驗：15%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
1.Deep Learning with PythonFrancois CholletManning Publications (教科書)
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| 教師資料 |
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教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~lcliao/
E-Mail： lcliao@cyut.edu.tw
Office Hour：
分機:
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