| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部碩士班2年級 A班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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課程將介紹一系列最佳化演算法。課程重點在廣泛討論用於工業工程與管理相關領域的最佳化演算法。授課主題包括局部搜尋法、母體式最佳化演算法、演化式演算法、物理式演算法、群體式演算法…等應用於工工最佳化問題。1.1. 認識各種最佳化演算法2.2. 瞭解各種最佳化演算法的特性3.3. 應用最佳化演算法求解各種最佳化問題The course introduces a series of optimization algorithms. The course focuses on optimization algorithms in the IE field. Topics include local search method, population-based optimization algorithm, evolutionary algorithm, physical algorithm, swarm algorithm... etc. The course study them for applying to optimization problems.
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| 每週授課主題 |
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第01週：介紹第02週：常見最佳化問題-連續型第03週：常見最佳化問題-間斷型第04週：Local Search第05週：Metaheuristics-I第06週：Metaheuristics-II第07週：Evolutionary algorithms-GA第08週：Evolutionary algorithms-SA第09週：期中考第10週：Evolutionary Algorithms-VNS第11週：Swarm Intelligence-Particle Swarm Optimization第12週：Swarm Intelligence-I第13週：Swarm Intelligence-II第14週：Swarm Intelligence-III第15週：Application-I第16週：Application-II第17週：Application-III第18週：期末報告
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| 成績及評量方式 |
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平時作業：40%口頭報告：10%期中考：20%期末考：20%出席：10%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~cttseng/
E-Mail： cttseng@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第3~4節,地點:R-308;
星期四,第3~4節,地點:R-308;
分機:
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