| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制3年級 A班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程主要培養學生對人工智慧相關理論與技術的基本瞭解，並藉由範例來說明人工智慧的系統實作與性能調校。1.瞭解何謂智慧(Intelligence)、何謂智慧方法(Intelligent Approach)2.瞭解何謂「人工智慧」、及其與「機器學習」、「機器智慧」、「計算智慧」之差異3.瞭解何謂「類神經網路」、「模糊推論系統」、「演化計算」、「專家系統」4.瞭解何謂「自動控制」、何謂「智慧控制」5.瞭解何謂「啟發式理論」、何謂「決定式理論」6.瞭解如何進行人工智慧系統的實作（Neural Network Toolbox與Fuzzy Logic Toolbox）This course aims to cultivate the basic understanding of relative theories and technologies for artificial intelligence (AI), while in-class examples are used to explain the practice of AI system implementation and performance tuning.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程說明、系統導論第02週：智慧與智慧方法第03週：工業革命與人工智慧第04週：機器學習與人工智慧第05週：物聯網與人工智慧第06週：大數據與人工智慧第07週：人工智慧的過去、現在與未來（一）第08週：人工智慧的過去、現在與未來（二）第09週：演算法與最佳化（一）第10週：演算法與最佳化（二）第11週：類神經網路的理論與實作（一）第12週：類神經網路的理論與實作（二）第13週：類神經網路的理論與實作（三）第14週：模糊推論系統的理論與實作（一）第15週：模糊推論系統的理論與實作（二）第16週：模糊推論系統的理論與實作（三）第17週：人工智慧的過去、現在與未來（三）第18週：期末報告
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| 成績及評量方式 |
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課堂參與：出席與平時作業：20%期中個人書面報告：20%期末分組口頭報告：60%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
1.人工智慧：智慧型系統導論李聯旺、廖珗洲、謝政勳編譯全華圖書ISBN:9789861546124 (教科書)2.（自製教材）(自製教材)3.使用手冊，Matlab類神經網路工具箱與模糊邏輯工具箱(其他)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~goudapeng/
E-Mail： goudapeng@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期四,第3~4節,地點:M-116;
星期五,第5~6節,地點:M-116;
分機:7242、4840
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