| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程旨在教導學生瞭解大數據分析的理論方法，並能正確地使用並詮釋分析之結果。1.大數據分析及資料挖礦的基本概念。2.關聯規則的分析方法3.分類問題的分析方法4.分群問題的分析方法This course aims to teaching students understand the methods of big data analysis and teach the students to properly use the methods and explain the results of analyses.
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| 每週授課主題 |
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第01週：大數據分析及資料探勘的基本概念第02週：和平紀念日放假一天第03週：關聯規則第04週：關聯規則第05週：文獻探討-關聯規則第06週：決策樹分析第07週：補放假第08週：決策樹分析第09週：文獻探討-決策樹分析第10週：期中考第11週：類神經網路第12週：類神經網路第13週：文獻探討-類神經網路第14週：群集分析第15週：群集分析第16週：文獻探討-群集分析第17週：期末報告第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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平時作業：20%文獻探討：20%期末報告(口頭及書面)：20%期中考：20%期末考：20%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
1.資料挖礦與大數據分析簡禎富、許嘉裕前程978986968813020192 (教科書)2.Data Science & Big Data AnalysiEMC Corporation Wiley978-1-118-87605-32015 (教科書)
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| 參考資料 |
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書名：Big Data Analytics 作者：Arvind Sathi 出版年(西元)：2012 出版社：MC Press書名：輕鬆學習R語言 作者：郭耀仁 出版年(西元)：2019 出版社：基峰書名：大數據@工作力 作者：Thomas H. DavenportThomas H. Davenport 出版年(西元)：2014 出版社：天下文化書名：輕鬆搞懂數字爆的料 作者：Thomas H. DavenportThomas H. Davenport 出版年(西元)：2015 出版社：天下文化
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| 建議先修課程 |
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1.高等統計方法2.R 語言程式設計
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~mwang/
E-Mail： mwang@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第3~4節,地點:E-508.1;
星期五,第3~4節,地點:E-508.1;
分機:7031、4176
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