學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制3年級 A班
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本課程培養學生下列知識: |
本課程主要培養學生對人工智慧相關理論與技術的基本瞭解,並藉由範例來說明人工智慧的系統實作與性能調校。1.瞭解何謂智慧(Intelligence)、何謂智慧方法(Intelligent Approach)2.瞭解何謂「人工智慧」、及其與「機器學習」、「機器智慧」、「計算智慧」之差異3.瞭解何謂「類神經網路」、「模糊推論系統」、「演化計算」、「專家系統」4.瞭解何謂「自動控制」、何謂「智慧控制」5.瞭解何謂「啟發式理論」、何謂「決定式理論」6.瞭解如何進行人工智慧系統的實作(Neural Network Toolbox與Fuzzy Logic Toolbox)This course aims to cultivate the basic understanding of relative theories and technologies for artificial intelligence (AI), while in-class examples are used to explain the practice of AI system implementation and performance tuning.
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每週授課主題 |
第01週:課程說明、系統導論第02週:智慧與智慧方法第03週:工業革命與人工智慧第04週:機器學習與人工智慧第05週:物聯網與人工智慧第06週:大數據與人工智慧第07週:人工智慧的過去、現在與未來(一)第08週:人工智慧的過去、現在與未來(二)第09週:演算法與最佳化(一)第10週:演算法與最佳化(二)第11週:類神經網路的理論與實作(一)第12週:類神經網路的理論與實作(二)第13週:類神經網路的理論與實作(三)第14週:模糊推論系統的理論與實作(一)第15週:模糊推論系統的理論與實作(二)第16週:模糊推論系統的理論與實作(三)第17週:人工智慧的過去、現在與未來(三)第18週:期末報告
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成績及評量方式 |
課堂參與:出席與平時作業:20%期中個人書面報告:20%期末分組口頭報告:60%
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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主要教材 |
1.人工智慧:智慧型系統導論李聯旺、廖珗洲、謝政勳編譯全華圖書ISBN:9789861546124 (教科書)2.(自製教材)(自製教材)3.使用手冊,Matlab類神經網路工具箱與模糊邏輯工具箱(其他)
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參考資料 |
書名:窺探大腦:挑戰思考、記憶與意識形成的25道難題 作者:科學人編輯群 出版年(西元):2016 出版社:遠流書名:我,華生,會思考的電腦?IBM打敗Jeopardy!益智競賽兩大冠軍高手的華生電腦 作者:黃芳田譯 出版年(西元):2011 出版社:遠流書名:迎接AI新時代: 用圍棋理解人工智慧 作者:王銘琬 出版年(西元):2017 出版社:遠流
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教師資料 |
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~goudapeng/
E-Mail: goudapeng@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期二,第3~4節,地點:R-333; 星期三,第5~6節,地點:R-333; 分機:4840
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