| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制4年級 B班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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人工智慧應用涵蓋：
1. 粗淺認識機器學習/人工智慧的運作方式及基本術語
2. 透過 docker 架設機器學習/人工智慧實驗環境
3. 實作 t-SNE 高維資料視覺化，並應用於撞臉分析
4. 圖像辨識與處理範例實作： 畫風轉移、 衛星影像語意分割、 遷移學習
5. 其他器學習/人工智慧現成模型與權重矩陣操作實例
1.讓學生了解機器學習/人工智慧的運作方式及基本術語。2.讓學生透過 docker 架設機器學習/人工智慧實驗環境。3.讓學生了解 t-SNE 高維資料視覺化及應用。4.讓學生了解圖像辨識與應用。1. A cursory introduction to the workings and terminologies of machine learning/artificial intelligence
2. Building AI experimental environments using docker
3. t-SNE for visualizing high dimensional data sets, with applications to face similarity analysis
4. Image recognition and processing: style transfer, satellite image semantic segmentation, transfer learning
5. More labs with other AI applications using existing models and weight matrices
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| 每週授課主題 |
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第01週：https://www.cyut.edu.tw/~ckhung/c/ai199/第02週：見上方網址第03週：見上方網址第04週：見上方網址第05週：見上方網址第06週：見上方網址第07週：見上方網址第08週：見上方網址第09週：見上方網址第10週：見上方網址第11週：見上方網址第12週：見上方網址第13週：見上方網址第14週：見上方網址第15週：見上方網址第16週：見上方網址第17週：見上方網址第18週：見上方網址
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| 成績及評量方式 |
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小考：50%課堂實作及點名：50%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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1.https://www.cyut.edu.tw/~ckhung/c/ai199/(教師網頁)
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| 教師資料 |
教師網頁：https://www.cyut.edu.tw/~ckhung/
E-Mail： ckhung@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第5~6節,地點:L-737;
星期三,第3~4節,地點:L-737;
分機:7805
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