| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制3年級 B班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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人工智慧是開發各種智慧化服務或系統的基礎理論。本課程之課程目標為：4.瞭解各種搜尋策略6.瞭解各種規劃推理方法7.瞭解各種知識表示法8.瞭解各種學習演算法The goal of this course is to learn following import concepts in artifical intelligence:
1. Searching Strategies
2. Planning Method
3. Knowledge Representation
4. Learning
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| 每週授課主題 |
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第01週：人工智慧發展第02週：專家系統簡介第03週：專家系統結構與推論第04週：貝氏推理第05週：模糊系統簡介第06週：模糊系統推論第07週：模糊系統應用第08週：神經網路簡介第09週：期中考第10週：人工類神經網路架構第11週：神經網路學習法則第12週：神經網路應用第13週：基因演算法簡介第14週：基因演算法則第15週：混合型智慧系統簡介第16週：人工智慧的應用第17週：人工智慧應用第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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平時作業、小考及出席：30%期中考：30%期末考：30%學習態度：10%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
1.人工智慧系統導論謝政勳全華3 (教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~shliu/
E-Mail： shliu@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期一,第5~6節,地點:R-215;
星期二,第5~6節,地點:R-215;
分機:5211
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