| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制3年級 A班
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程主要培養學生對人工智慧相關理論與技術的基本瞭解，並藉由範例來說明人工智慧的系統實作與性能調校。1.瞭解何謂智慧(Intelligence)、何謂智慧方法(Intelligent Approach)2.瞭解何謂「人工智慧」、及其與「機器學習」、「機器智慧」、「計算智慧」之差異3.瞭解何謂「類神經網路」、「模糊推論系統」、「演化計算」、「專家系統」4.瞭解何謂「自動控制」、何謂「智慧控制」5.瞭解何謂「啟發式理論」、何謂「決定式理論」6.瞭解如何進行人工智慧系統的實作（Neural Network Toolbox與Fuzzy Logic Toolbox）This course aims to cultivate the basic understanding of relative theories and technologies for artificial intelligence (AI), while in-class examples are used to explain the practice of AI system implementation and performance tuning.
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| 每週授課主題 |
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第01週：人工智慧系統觀念第02週：人工智慧與機器學習概論第03週：學習的觀念第04週：決策樹學習法第05週：類神經網路第06週：模糊分群法第07週：基因演算法第08週：複習第09週：期中考第10週：設計學習系統第11週：訓練與經驗第12週：目標函數選擇法第13週：目標函數表示法第14週：函數逼近演算法第15週：學習系統的規則第16週：學習系統的權重第17週：學習系統設計第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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期中考：30%出席：20%期末考：30%隨堂模擬測驗：20%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
1.Python 資料科學與人工智慧應用實務陳允傑旗標 (教科書)
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| 參考資料 |
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書名：最新人工智慧應用：用強化學習快速上手AI 作者：郭憲, 方勇純 出版年(西元)： 出版社：佳魁資訊書名：Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作 作者：斎藤康毅 出版年(西元)： 出版社：歐萊禮
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~tccnchsu/
E-Mail： tccnchsu@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期三,第3~4節,地點:L-729;
星期四,第3~4節,地點:L-729;
分機:7802
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