學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制4年級 B班
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本課程培養學生下列知識: |
人工智慧應用涵蓋:
1. 粗淺認識機器學習/人工智慧的運作方式及基本術語
2. 透過 docker 架設機器學習/人工智慧實驗環境
3. 實作 t-SNE 高維資料視覺化,並應用於撞臉分析
4. 圖像辨識與處理範例實作: 畫風轉移、 衛星影像語意分割、 遷移學習
5. 其他器學習/人工智慧現成模型與權重矩陣操作實例
1.讓學生了解機器學習/人工智慧的運作方式及基本術語。2.讓學生透過 docker 架設機器學習/人工智慧實驗環境。3.讓學生了解 t-SNE 高維資料視覺化及應用。4.讓學生了解圖像辨識與應用。1. A cursory introduction to the workings and terminologies of machine learning/artificial intelligence
2. Building AI experimental environments using docker
3. t-SNE for visualizing high dimensional data sets, with applications to face similarity analysis
4. Image recognition and processing: style transfer, satellite image semantic segmentation, transfer learning
5. More labs with other AI applications using existing models and weight matrices
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每週授課主題 |
第01週:https://www.cyut.edu.tw/~ckhung/c/ai189/第02週:見上方網址第03週:見上方網址第04週:見上方網址第05週:見上方網址第06週:見上方網址第07週:見上方網址第08週:見上方網址第09週:見上方網址第10週:見上方網址第11週:見上方網址第12週:見上方網址第13週:見上方網址第14週:見上方網址第15週:見上方網址第16週:見上方網址第17週:見上方網址第18週:見上方網址
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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主要教材 |
1.https://www.cyut.edu.tw/~ckhung/c/ai189/(教師網頁)
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教師資料 |
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~ckhung/
E-Mail: ckhung@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期三,第5~6節,地點:L-737; 星期四,第5~6節,地點:L-737; 分機:7805
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