| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
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| 本課程與系所培養學生能力指標關聯度： |
| 核心能力 | 能力指標 | 高度關聯 | 中度關聯 | 低度關聯 |
| 管理知能於組織資源之規劃、創新與執行能力。 | 商業營運模式規畫、設計與建立 |
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✔
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| 創新思考與研究能力。 | 創新思考 |
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✔
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| 創新思考與研究能力。 | 研究能力 |
✔
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| 資訊管理相關時事議題認知與自主學習能力。 | 自主學習與解決問題能力 |
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✔
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| 本課程培養學生下列知識： |
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1. 知識：使學生明暸什麼是類神經網路(Artificial Neural Network)及各類模型。
2. 技能：使學生懂得去運用類神網路及Matlab來處理研究上的問題。
3. 態度：讓學生能有多一項研究的工具來解問研究相關問題。
4. 其他：本課程也讓學生閱讀其它相關之類神網路paper。1.讓學生了解類神經網路的概念 2.讓學生了解類神網路的監督式模型 3.讓學生了解類神網路的混合式模型4.讓學生了解類神網路的非監督式模型 5.讓學生能用Matlab做類神網路應用 This course is designed to let students understand what are artificial neural network(ANN) models. Students will be guided to understand how ANN is constructed, functioned, and applied. To demonstrate the applicability of ANN, examples and projects will be used throughout the lecture.
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| 每週授課主題 |
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第01週：Intro. to ANN第02週：ANN Basic Concept第03週：Perceptron第04週：Adaline/Madaline第05週：Back Propagaton第06週：Back Propagaton第07週：Counter Propagation第08週：Hopfiled Network第09週：Midterm Exam 第10週：Hopflild Network第11週：SOM network第12週：SOM network第13週：ART network 第14週：BAM network 第15週：PaperStudy/Presentation第16週：PaperStudy/Presentation第17週：PaperStudy/Presentation第18週：PaperStudy/Presentation
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| 成績及評量方式 |
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平時作業/表現/出席：35%期中考：30%期末考：35%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 教師資料 |
教師網頁：www.cyut.edu.tw/~lhli
E-Mail： lhli@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期三,第3~4節,地點:M-111;
星期四,第3~4節,地點:M-111;
分機:7701、4288
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