學分數 |
2
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修課時數 |
4
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開課班級 |
日間部四年制3年級 A班
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本課程與系所培養學生能力指標關聯度: |
核心能力 | 能力指標 | 高度關聯 | 中度關聯 | 低度關聯 |
相關數學、科學及知識運用能力。 | 具有運用資訊科技 於分析與解決問題之能力。 |
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✔
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專案或實驗之設計、執行及結果分析能力。 | 具有分析、規劃與設計應用程式之能力。 |
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✔
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實務執行所需之技術與使用工具能力。 | 具備資訊工程專業知識與理論。 |
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✔
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程式撰寫或應用電路之基礎能力。 | 具備資訊系統結構化程式設計的能力。 |
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✔
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本課程培養學生下列知識: |
本課程將介紹如何處理即時影像,利用各種演算法來解決電腦視覺上的問題。應用包括文字辨識(OCR)、人臉辨識、車牌辨識、物件追蹤、內容基礎影像檢索(CBIR)、三維影像空間建置等。課程內容包括灰階影像處理、彩色影像處理等技術,足以架構一個電腦視覺影像處理系統。本課程之課程目標為:1.瞭解數位影像格式性質2.熟悉不同座標系轉換技術3.熟悉數位影像處理技巧4.熟悉立體電腦視覺處理技巧5.熟悉進階演算法使用方法This course aims to process real-time image and solve various computer vision applications via various algorithms. Applications include optical character recognition (OCR), face recognition, object tracking, content-based image retrieval (CBIR), 3-D model construction, etc. The course includes gray level image processing, color image processing, and necessary algorithms that can construct a computer vision and image processing system.
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每週授課主題 |
第01週:簡介第02週:基本開發流程第03週:EasyImage演練第04週:EasyColor演練第05週:EasyObject演練第06週:EasyMatch演練第07週:EasyFind演練第08週:EasyGauge演練第09週:EasyOCR演練第10週:EasyBarCode演練第11週:業界實例演練-1第12週:業界實例演練-2第13週:業界實例演練-3第14週:業界實例演練-4第15週:業界實例演練-5第16週:業界實例演練-6第17週:業界實例演練-7第18週:期末專題展示
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成績及評量方式 |
作業:40%期末專題:50%課堂參與:10%
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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主要教材 |
1.Open eVision原廠數位資源與自編教材(自製教材)
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教師資料 |
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~hcliao/
E-Mail: hcliao@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期二,第3~4節,地點:E-731; 星期三,第3~4節,地點:E-731; 分機:3211、4211
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