本課程與系所培養學生能力指標關聯度：
核心能力	能力指標	高度關聯	中度關聯	低度關聯
相關數學、科學及知識運用能力。	具有運用數理基礎於分析與解決問題之能力。		✔
專案或實驗之設計、執行及結果分析能力。	具備設計實驗，及分析解釋專案結果之能力。		✔
實務執行所需之技術與使用工具能力。	具備資訊工程專業知識與理論。		✔
問題發掘、分析及解決能力。	具備處理資訊相關實務問題的能力。		✔

本課程培養學生下列知識：

人工智慧是開發各種智慧化服務或系統的基礎理論。本課程之課程目標為： 4.瞭解各種搜尋策略 6.瞭解各種規劃推理方法 7.瞭解各種知識表示法 8.瞭解各種學習演算法 The goal of this course is to learn following import concepts in artifical intelligence: 1. Searching Strategies 2. Planning Method 3. Knowledge Representation 4. Learning

每週授課主題

第01週：緒論 第02週：基於規則的專家系 第03週：基於規則的專家系 第04週：基於規則的專家系統的不確定管理 第05週：基於規則的專家系統的不確定管理 第06週：模糊專家系統 第07週：模糊專家系統 第08週：人工神經網路 第09週：期中考 第10週：人工神經網路 第11週：人工神經網路 第12週：演化計算 第13週：演化計算 第14週：混合智慧型系統 第15週：混合智慧型系統 第16週：知識工程 第17週：資料探勘與知識發掘 第18週：期末考

成績及評量方式

期中考：30% 期末考：30% 平時作業及出席：40%

證照、國家考試及競賽關係

本課程無證照、國家考試及競賽資料。

主要教材

1.人工智慧：智慧型系統導論謝政勳、廖珗洲、李聯旺全華圖書(教科書)

參考資料

本課程無參考資料!

建議先修課程

1.程式設計

教師資料

教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~wccheng/ E-Mail： wccheng@cyut.edu.tw Office Hour： 星期一,第5~6節,地點:R-213; 星期二,第3~4節,地點:R-213; 分機:5208