| 學分數 |
2
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修課時數 |
4
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開課班級 |
日間部四年制3年級 A班
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| 本課程與系所培養學生能力指標關聯度： |
| 核心能力 | 能力指標 | 高度關聯 | 中度關聯 | 低度關聯 |
| 修習本科目使我具備運用數學、科學及資訊工程知識之能力。 | 具有運用資訊科技 於分析與解決問題之能力。 |
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✔
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| 修習本科目使我具備設計與執行實驗，以及分析結果之能力。 | 具有分析、規劃與設計應用程式之能力。 |
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✔
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| 修習本科目使我具備執行資訊工程實務所需之知識、技術以及使用軟體工具之能力。 | 具備資訊工程專業知識與理論。 |
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✔
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| 修習本科目使我具備設計資訊系統、晶片與整合電路之基礎能力。 | 具備資訊系統結構化程式設計的能力。 |
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✔
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程將介紹如何處理即時影像，利用各種演算法來解決電腦視覺上的問題。應用包括文字辨識(OCR)、人臉辨識、車牌辨識、物件追蹤、內容基礎影像檢索(CBIR)、三維影像空間建置等。課程內容包括灰階影像處理、彩色影像處理等技術，足以架構一個電腦視覺影像處理系統。本課程之課程目標為：1.瞭解數位影像格式性質2.熟悉不同座標系轉換技術3.熟悉數位影像處理技巧4.熟悉立體電腦視覺處理技巧5.熟悉進階演算法使用方法This course aims to process real-time image and solve various computer vision applications via various algorithms. Applications include optical character recognition (OCR), face recognition, object tracking, content-based image retrieval (CBIR), 3-D model construction, etc. The course includes gray level image processing, color image processing, and necessary algorithms that can construct a computer vision and image processing system.
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| 每週授課主題 |
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第01週：概述第02週：OpenCV簡介第03週：初探 OpenCV第04週：HighGUI圖形介面工具第05週：HighGUI圖形介面工具第06週：影像處理第07週：影像處理第08週：影像轉換第09週：期中考第10週：影像轉換第11週：影像轉換第12週：直方圖與匹配第13週：直方圖與匹配第14週：輪廓第15週：輪廓第16週：影像局部與切割第17週：影像局部與切割第18週：期末報告
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| 成績及評量方式 |
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作業：40%期中考：30%期末考：30%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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1.Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library, Gary Bradski and Adrian Kaehler, O'REILLY(教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://lms.ctl.cyut.edu.tw/2000160
E-Mail： wccheng@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期一,第3~4節,地點:R-213;
星期三,第3~4節,地點:R-213;
分機:5208
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