| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
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| 本課程與系所培養學生能力指標關聯度： |
| 核心能力 | 能力指標 | 高度關聯 | 中度關聯 | 低度關聯 |
| 社會工作專業實務督導與管理能力 | 社會工作管理能力。 |
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✔
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| 社會工作專業實務督導與管理能力 | 社會工作實務能力。 |
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✔
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| 社會工作評估與研究創新能力 | 社會工作方案評估能力。 |
✔
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| 社會工作評估與研究創新能力 | 社會工作研究能力。 |
✔
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| 本課程培養學生下列知識： |
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統計是一門分析資料的工具學科，本課程以推論統計為主要內容，包括針對母數及無母數進行各類假設考驗與估計。強調針對不同性質的資料與研究設計，選擇適當的統計方法，並根據結果對母群體的特性作合理的推論，以培養解決社會問題時應具備的科學態度與邏輯思考能力，奠定研究社會科學的基礎。1.瞭解抽樣分配、假設類別、顯著水準、錯誤類型、自由度、信賴區間等推論統計的基本原理與重要概念2.依據假設考驗的步驟，完成z考驗、t考驗、卡方考驗、F考驗等統計推論的程序3.基於各類考驗，做出不同信賴水準的區間估計4.瞭解多元相關與多元迴歸的原理，進行分析過程Statistics is a subject about data analysis. The main content of this course is inferential statistics area, including different kinds of hypothesis testing and estimation for parameters and nonparameters. The course focuses on selecting appropriate statistical methods depending on the nature of data and research design, as well as making reasonable inference about the character of population according to the result. The objectives of this course are:
1. Understanding basic principles and important concepts of inferential statistics, such as sampling distribution, types of hypothesis, level of significance, types of error, degree of freedom, and confidence interval.
2. Completing the procedure of statistical inference such as z test, t test, chi-square test, F test, according the steps of hypothesis test.
3. Making interval estimations for different levels of confidence based on different tests.
4. Understanding the principles of multiple correlation and regression, and conducting the process of analysis.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程介紹第02週：蒐集資料,準備資料, 資料合併與轉換第03週：描述統計與圖示技術第04週：卡方檢定第05週：推論統計, 常態分配, 抽樣分配與機率分配第06週：t檢定第07週：變異數分析第08週：共變數分析與多變項變異數分析第09週：期中考第10週：了解共變, 相關分析第11週：迴歸分析第12週：路徑分析第13週：量表發展與信效度議題第14週：項目分析與信度檢驗第15週：因素分析第16週：單一受試者分析資料的方法第17週：報告第18週：期末考
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~yc96/
E-Mail： yc96@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期一,第5~6節,地點:R-210;
星期四,第3~4節,地點:R-210;
分機:7842
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