| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部博士班1年級 A班
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| 本課程與系所培養學生能力指標關聯度 |
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| 核心能力 | 能力指標 | 高度關聯 | 中度關聯 | 低度關聯 |
| 資訊資源整合與策略應用之能力。 | 策略規畫及執行 | ✔ | | | | 組織溝通與資訊領導之能力。 | 資訊領導 | ✔ | | | | 創新思維 | ✔ | | | | 獨立思考、分析與解決問題之研究能力。 | 獨立思考 | ✔ | | | | 國際視野與終身學習之能力。 | 國際視野 | ✔ | | |
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| 本課程培養學生下列知識： |
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1.知識：讓學生瞭解及學習IoTs物聯網的架構、IoTs相關感知設備及大數據概念與資料分析方法。
2.技能：孰悉IoTs相關感知設備操作與分析語言的使用。
3.態度：培養學生自主學習、解決問題、團隊的工作態度。
4.其他：閱讀新科技資料能力與明瞭產業發展趨勢。1.讓學生瞭解及學習IoTs物聯網的架構、IoTs相關感知設備及大數據概念與資料分析方法。2.讓學生孰悉IoTs相關感知設備操作與分析語言的使用。3.培養學生自主學習、解決問題、團隊的工作態度。4.培養學生閱讀新科技資料能力與明瞭產業發展趨勢。1. Knowledge: This course is designed for Internet of things and big dada analysis for training students, by the use of theoretical analysis and practical instructions to help students understand "Iots" and "Big Data" concepts and methods.
2. Skills: Students can learn Iot and big data analytical techniques and statistical analysis tools. .
3. Attitude: Understand the use of process improvement in world-class enterprise, and their pursuit of the highest quality.
4. Other: the ability to read the new scientific information and understand industry trends.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程介紹第02週：物聯網基本架構第03週：物聯網與感知器第04週：物聯網與感知器第05週：行動裝置與穿戴設備第06週：行動裝置與穿戴設備第07週：網路傳輸第08週：物聯網應用與分析第09週：期中考第10週：大數據介紹第11週：大數據分析平台第12週：大數據分析平台第13週：數據分析程式語言第14週：數據分析程式語言第15週：專案實作第16週：專案實作與報告第17週：專案實作與報告第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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出席成績與學習態度：15%口頭報告：25%平時作業：20%期中報告：20%期末報告：20%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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1.透過期刊與論文閱讀強化概念，老師自制投影片介紹基礎概念(自製教材)
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| 參考資料 |
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書名：BIg Data Computing 作者：RajenDara Akerkar 出版年(西元)： 出版社：CRC press書名：the Internet of Things 作者：Olivier Hersent 出版年(西元)： 出版社：Wiley
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~crching/
E-Mail： crching@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期一,第5~6節,地點:E-718;
星期三,第3~4節,地點:E-718;
分機:4463
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