| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
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| 本課程與系所培養學生能力指標關聯度 |
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| 核心能力 | 能力指標 | 高度關聯 | 中度關聯 | 低度關聯 |
| 問題發現、研究設計與執行之能力 | 熟悉嬰幼兒教保研究之方法與工具。 | ✔ | | | | 具備研究設計及執行之能力。 | ✔ | | | | 具備資料分析與研究報告撰寫之能力。 | ✔ | | |
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| 本課程培養學生下列知識： |
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高等教育統計學是要讓修讀的研究生熟悉其進行論文研究時所需要的統計能力，包括統計軟體的操作、統計資料的處理與調整。其中除了基本的描述性統計，會以統計軟體跑出報表並由修讀者練習整理報表數具成為有意義的分析內容。會於理論之部分將迴歸與變異數分析進行延伸，如殘差的檢驗、迴歸模型的比較與選擇….等。1.認識統計軟體的功能。2.熟悉統計軟體的操作。3.了解與調查研究有關的統計觀念。4.能夠於統計軟體中輸入及調整資料。The course is aimed to help students acquire correct statistical concepts and to use statistical methods accurately for the common statistical methods in their research. The common statistical methods include t test, χ2 test, correlation, ANOVA, etc.
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| 每週授課主題 |
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第01週：簡單迴歸概念第02週：簡單迴歸概念第03週：簡單迴歸概念第04週：迴歸係數推估第05週：迴歸係數推估第06週：迴歸係數推估第07週：迴歸係數考驗第08週：迴歸係數考驗第09週：變異數分析第10週：變異數分析第11週：變異數分析第12週：多元迴歸概念第13週：多元迴歸概念第14週：迴歸模式比較第15週：迴歸模式比較第16週：迴歸模式比較第17週：期末考第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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平時作業及出席：30%隨堂模擬測驗：30%期末考：40%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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1.Applied Linear Statistical Models Michael Kutner (Author), Christopher Nachtsheim (Author), John Neter (教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~mjsung/
E-Mail： mjsung@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期一,第5~6節,地點:L-735;
星期三,第5~6節,地點:L-735;
分機:4593
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