朝陽科技大學
104學年度第1學期教學大綱
當期課號 7354 中文科名 進階統計分析
授課教師 邱國欽 開課單位 應用英語系
學分數 3 修課時數 3 開課班級 日間部碩士班2年級 A班
修習別 專業選修
類別 一般課程

本課程與系所培養學生能力指標關聯度
核心能力能力指標高度
關聯
中度
關聯
低度
關聯
培養具專業英語(文)教學與商務溝通能力投資組合與管理
基本電腦文書處理技能
國際觀與世界接軌跨國行銷與流通管理

本課程培養學生下列知識:
本課程涵蓋推論統計的基本原理,及行為科學研究的實際應用。內容除闡述統計推論的相關基本概念,並強調針對不同性質的資料與研究設計,選擇適當的統計方法。授課重點包括抽樣分配的原理、假設考驗的步驟、信賴區間的估計、t考驗、卡方考驗、不同因子的變異數分析與事後比較、相關與迴歸分析、共變數分析等。另外為顧及學生從事量化研究的實際需要,適時加入統計套裝軟體的應用。藉由循序結構的教材講義,配合例題的講解實作,使學生了解各種統計方法的應用,並能依據樣本結果,對母群體作合理的推論,以培養處理資料時應具備的能力,同時能正確解釋研究結果的意義,奠定研究社會科學問題的基礎。

1.瞭解統計學的基本概念與用途
2.瞭解變數分類、編碼與熟悉建檔技術
3.熟悉摘要資料的各種敘述統計方法
4.瞭解推論統計的基本概念與原理
5.熟悉各種不同變數的統計推論與分析方法
6.能使用統計套裝軟體SPSS進行各種分析,並能摘要資料、推論與解釋結果

This course is designed to cover basic principles of inferential statistics and practical application for the research of behavioral science. The basic concepts of statistical inference, and appropriate statistical methods for different data and research designs are the most emphasized. The main topics include principles of sampling distribution, steps of hypothesis testing, estimation of confidence interval, t-test, Chi-square test, analysis of variance for different factors and multiple comparisons, correlation and regression analysis, and analysis of covariance. In addition, for the needs of graduate students in doing quantitative research, this course also involves the application of statistical package software. Through the highly-organized teaching materials, along with the example explanations and practice, students should understand the usage of different statistical methods, and make reasonable inference about the population according to the sample result. The main goal is to enhance the ability needed in analyzing data, and explain the meaning of research results correctly, as well as to lay a foundation in social science research.

每週授課主題
第01週:回顧--變異數分析
第02週:回顧--線性迴歸分析
第03週:主成份分析
第04週:主成份分析(含SPSS統計軟體介紹)
第05週:因素分析
第06週:因素分析(含SPSS統計軟體介紹)
第07週:信度與效度分析(含SPSS統計軟體介紹)
第08週:期中口頭報告
第09週:期中考
第10週:區別分析
第11週:區別分析(含SPSS統計軟體介紹)
第12週:群集分析
第13週:群集分析(含SPSS統計軟體介紹)
第14週:多變量變異數分析(含SPSS統計軟體介紹)
第15週:典型相關(含SPSS統計軟體介紹)
第16週:線性結構關係模式(含SPSS統計軟體介紹)
第17週:期末口頭報告
第18週:期末考

成績及評量方式
期末考:25%
期中考:25%
平時作業及出席:20%
口頭報告:30%

證照、國家考試及競賽關係
本課程無證照、國家考試及競賽資料。

主要教材
1.多變量分析(4版--2005), 陳順宇著, 華泰書局(教科書)

參考資料
本課程無參考資料!

建議先修課程
1.統計學

教師資料
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~kcchiou/
E-Mail: kcchiou@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期一,第5~6節,地點:T2-930;
星期二,第3~4節,地點:T2-930;
分機:7301、4290

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