| 當期課號 |
7153
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中文科名 |
人工智慧在工程分析上之應用
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| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部博士班2年級 A班
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| 本課程與系所培養學生能力指標關聯度 |
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| 核心能力 | 能力指標 | 高度關聯 | 中度關聯 | 低度關聯 |
| 營建工程領域理論知識運用及創新能力。 | 運用工程相關數學能力 | | ✔ | | | 規劃、領導及管理能力。 | 成本管理能力 | | ✔ | | | 進度管理能力 | | ✔ | |
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| 本課程培養學生下列知識： |
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從工程之觀點，介紹人工智慧基本原理及其應用實例，使學習者能實際地學習如何利用人工智慧技術，解決工程分析上的問題。課程內容包括：基因演算法、類神經網路、模糊理論及應用範例介紹。1.了解基因演算法基本原理2.熟悉Visual Basic程式模組應用3.營建工程分析上之應用Introduction course of the application of artificial intelligence in engineering analysis and design. Covers genetic algorithms, neural network and fussy set theory and their applications in construction engineering and management.
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| 每週授課主題 |
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第01週：簡單基因演算法基本概念第02週：編碼與解碼第03週：交配運作第04週：突變運作第05週：適存值計算第06週：選擇第07週：敏感度分析第08週：亂數值表示法1第09週：亂數值表示法2第10週：期中考第11週：PMX交配運作第12週：多目標介紹1第13週：多目標介紹2第14週：混雜基因演算法基本概念第15週：混雜基因染色體第16週：混雜基因樣本第17週：混雜基因交配與突變運作第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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期末考：35%平時作業及出席：15%隨堂模擬測驗：25%期中考：25%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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1. 書名：GENETIC ALGORITHMS+DATA STRUCTURES= EVOLUTION PROG 作者：Zbigniew Michalewicz 出版社：Springer-Verlag Berlin Heidelberg (教科書)
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| 教師資料 |
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教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~htwu/
E-Mail： htwu@cyut.edu.tw
Office Hour：
分機:4601
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