| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制4年級 A班
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| 本課程與系所培養學生能力指標關聯度 |
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| 核心能力 | 能力指標 | 高度關聯 | 中度關聯 | 低度關聯 |
| 運用數學、科學及資通訊知識的能力 | 安裝網絡基礎設施與作業系統 | | ✔ | | | 具備網路與通訊系統接取的技術 | ✔ | | | | 能熟悉各式嵌入式系統的規格與特性 | ✔ | | | | 能分辨各式手機App與多媒體的格式與特性 | ✔ | | |
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程以建構智慧型控制系統為目標，講述知識表現、推演和學習、並設計和分析閉迴路自動控制系統。
1.有關知識表現、推演和機器學習等人工智慧應用2.了解智慧型控制系統3.方塊圖和訊號流程圖4.控制系統穩定度5.根軌跡方法6.頻域響應方法In order to understand and construct an artificial intelligence control system, this course teaches the concepts and application of knowledge representation, reasoning and machine learning. Besides, this course teaches how to design and analysis a closed-loop control system.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程說明與導論第02週：模糊控制第03週：模糊控制與模糊集合第04週：Matlab概論第05週：模糊運算第06週：模糊關係、模糊控制與Matlab工具箱概述第07週：以Matlab實現模糊推論系統、模糊邏輯工具箱使用說明、模糊工具箱FIS編輯器說明、模糊邏輯工具箱使第08週：以Matlab實現模糊推論系統、模糊邏輯工具箱使用說明、模糊工具箱FIS編輯器說明、模糊邏輯工具箱使第09週：期中考第10週：類神經網路概論、圖形界面的使用第11週：類神經網路概論、圖形界面的使用第12週：Matlab NNTOOL的使用、類神經網路的監督式學習第13週：Matlab NNTOOL的使用、類神經網路的監督式學習第14週：類神經網路的監督式學習第15週：類神經模糊控制第16週：遺傳演算法第17週：自組網路與霍普菲爾網路第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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期中考：30%期末考：40%平時作業及出席：30%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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1. 書名：智慧型控制：分析與設計 作者：林俊良 出版社：全華圖書 (教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~goudapeng/
E-Mail： goudapeng@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期一,第5~6節,地點:M-112;
星期五,第1~2節,地點:M-112;
分機:7712
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