朝陽科技大學
104學年度第1學期教學大綱
當期課號 2531 中文科名 社會統計
授課教師 陳雅玲 開課單位 社會工作系
學分數 3 修課時數 3 開課班級 日間部四年制2年級 B班
修習別 專業必修
類別 一般課程

本課程與系所培養學生能力指標關聯度
核心能力能力指標高度
關聯
中度
關聯
低度
關聯
社會工作研究評估與資訊應用之能力方案規劃與評估基本認知
社會工作研究方法基本認知
社會政策分析基本認知
社會問題基本認知
溝通協調與團隊工作能力社會工作管理基本認知

本課程培養學生下列知識:
統計是一門分析資料的工具學科,分為描述統計與推論統計兩類。描述統計以討論集中量數、變異量數、與關係量數三種統計量數為主,推論統計則包括母數及無母數各類假設考驗與估計。使學生能熟悉處理資料時的步驟,分辨各種統計方法的適用時機,對於分析結果能正確解釋其意義,以培養科學態度與邏輯思考能力。本階段的社會統計以推論統計為主要內容,強調針對不同性質的資料與研究設計,選擇適當的統計方法,並根據結果對母群體的特性作合理的推論。

1.瞭解預測的原理、求出迴歸方程式、計算預測區間。
2.瞭解抽樣分配、假設類別、顯著水準、自由度、信賴區間等推論統計的基本原理與重要概念。
3.依據假設考驗的步驟,完成z考驗、t考驗、卡方考驗等統計推論的程序。
4.對於母群體的特性,做出不同信賴水準的區間估計。

Statistics is a subject about data analysis. It is divided into two areas: descriptive statistics and inferential statistics. Descriptive statistics is mainly concerned with three kinds of statistical measures, namely measures of central tendency, measures of variability, and measures of relationships. Inferential statistics includes different kinds of hypothesis testing and estimation for parameters and nonparameters. Through the systemic learning materials, students should be familiar with the process of data analysis, and able to explain the meaning of the results correctly. The main content of this course focuses on inferential statistics, emphasizing the selection of appropriate statistical methods depending on the different nature of data and research design, and reasonable inferences for population characteristics according to the results.

每週授課主題
第01週:社會統計的意義、統計理論的架構
第02週:敘述統計概述
第03週:敘述統計-集中趨勢量數與離散趨勢量數
第04週:統計圖表的意義與繪製技巧
第05週:機率、條件機率與統計之關係
第06週:分配型態與抽樣分配
第07週:估計、顯著水準與信賴區間
第08週:假設檢定
第09週:期中考
第10週:平均數差異檢定-變異數分析
第11週:相關分析
第12週:卡方檢定
第13週:虛擬變數分析
第14週:迴歸分析
第15週:信度與效度之計算、無母數統計
第16週:平均數差異檢定-t 檢定
第17週:淨相關
第18週:期末考

成績及評量方式
期中考:50%
期末考:50%

證照、國家考試及競賽關係
■專技高考社會工作師
■社會行政

主要教材
1.Argyrous, G. (2010). Statistics for social & health research with a guide to SPSS統計學-社會與健康科學研究 (史麗珠、林莉華譯). 台北市:學富文化. (原著出版年:2000). ISBN: 986-7840-24-0(教科書)
2.Frankfort-Nachmias, C. & Leon-Guerreo, A. (2009). Social Statistics for a Diverse Society (5th ed.). California: Pine Forge Press. ISBN: 978-1-4129-68(教科書)

參考資料
本課程無參考資料!

建議先修課程
本課程無建議先修課程

教師資料
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~/
E-Mail: @cyut.edu.tw
Office Hour:
星期三,第5~6節,地點:G-313;
星期五,第1~2節,地點:G-313;
分機:7842

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