| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部博士班1年級 A班
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| 本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
| 資訊資源整合與策略應用之能力。 |
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✔
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| 組織溝通與資訊領導之能力。 |
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✔
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| 獨立思考、分析與解決問題之研究能力。 |
✔
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| 國際視野與終身學習之能力。 |
✔
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| 本課程培養學生下列知識： |
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1. 知識：讓學生瞭解多變量統計概念以及應用
2. 技能：使同學能夠操作SPSS、Lisrel、PLS進行統計分析，並解釋其結果
3. 態度：讓同學能夠瞭解多變量分析技術，進而能夠利用其在工作以及日常生活
4. 其他：為後續研究鋪路1.學生能瞭解多變量方法的觀念2.學生能瞭解SPSS、Lisrel、PLS的操作3.學生能分析問卷的資料並做出解釋4.學生自行設計問卷並分析問卷的信效度以及得到結果 This subject introduces quantitative research and multivariate statistics analysis, helping graduate students or who is interested develop ab1lity of researching in the realted fields. It includes the introduction of the methdologies, procedures in quantitative research.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程介紹第02週：研究流程、論文結構、基本統計複習第03週：數量方法、基本統計複習第04週：量表發展、敘述性統計第05週：因素分析、項目分析第06週：相關分析、卡方檢定第07週：平均數比較第08週：期中報告第09週：期中考第10週：迴歸分析1第11週：迴歸分析2第12週：單變量分析第13週：多變量分析第14週：SmartPls第15週：Lisrel, SEM第16週：交互干擾與中介第17週：期末報告第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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期末考：15%隨堂模擬測驗：20%期中考：15%口頭報告：20%平時作業及出席：30%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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1.多變量分析-最佳入門實用書 (SPSS+LISREL)，碁峰資訊，蕭文龍(教科書)2. 書名：期刊論文 作者：無 出版社：無 (教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~allanliu/
E-Mail： allanliu@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第5~6節,地點:L-742;
星期三,第3~4節,地點:L-742;
分機:4680、4031
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