學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
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本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
管理知能於組織資源之規劃、創新與執行能力。 |
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✔
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資訊技能於資訊系統之規劃、創新與執行能力。 |
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✔
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創新思考與研究能力。 |
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✔
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資訊管理相關時事議題認知、自主學習與解決問題能力。 |
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✔
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本課程培養學生下列知識: |
本課程在導引學生了解何謂資料倉儲(Data Warehouse)系統、資料探勘以及它的應用,資料探勘應用包括預測(Prediction)、分類(Classification)、群聚(Clustering)以及關聯規則(Association rules) 之採掘等範圍。1.讓學生具有資料探勘之專業知識2.學生需了解如何判別資料探勘之優缺點,及現行應用領域3.讓學生熟悉常見資料探勘之相關技術4.讓學生能獨立研讀資料探勘相關論文並提出創新的概念或運用An introduction to data mining and data warehousing: motivation and applications.
Basic data warehousing technology: data cube methods, data warehouse construction and maintenance.
Basic data mining techniques: characterization, association, classification, clustering, and similarity-based mining.
Advanced data mining applications: mining relational and transaction data, mining time-related data, spatial data mining, textual data mining, multimedia data mining, visual data mining, and Web mining.
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每週授課主題 |
第01週:何謂資料探勘第02週:資料探勘之應用領域第03週:資料探勘之預前處理-資料種類、資料選取、資料清理第04週:資料探勘之預前處理--資料整合、資料精簡及資料轉換第05週:何謂資料倉儲第06週:關聯探勘規則之介紹第07週:關聯探勘規則之介紹第08週:關聯探勘效能分析第09週:期中orall報告第10週:決策分類之介紹第11週:決策分類之介紹第12週:決策樹與貝氏分類法第13週:群集分析之介紹第14週:論文研討(oral presentation)第15週:論文研討(oral presentation)第16週:論文研討(oral presentation)第17週:論文研討(oral presentation)第18週:期末orall報告
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成績及評量方式 |
其他(期末專題製作):25%口頭報告:35%隨堂模擬測驗 及 平時作業:25%學習態度及出席:15%
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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主要教材 |
1.Data Mining: Concepts and Techniques, Jiawei Han and Micheline Kamber , Morgan Kaufmann Pub.(資料探勘:概念與方法。第二版。滄海書局)(教科書)
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教師資料 |
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~lcf/
E-Mail: lcf@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期一,第5~6節,地點:T2-1030; 星期三,第3~4節,地點:T2-1030; 分機:4293
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