本課程與系所培養學生核心能力關聯度	高度 關聯	中高 關聯	中度 關聯	中低 關聯	低度 關聯
相關數學、科學及知識運用能力。	✔
專案或實驗之設計、執行及結果分析能力。		✔
實務執行所需之技術與使用工具能力。					✔
程式撰寫或應用電路之基礎能力。					✔
有效溝通與團隊合作及計畫管理之能力。					✔
問題發掘、分析及解決能力。	✔
專業倫理、時事議題之認知及終身學習能力。		✔

本課程培養學生下列知識：

人工智慧是開發各種智慧化服務或系統的基礎理論。本課程之課程目標為： 4.瞭解各種搜尋策略 6.瞭解各種規劃推理方法 7.瞭解各種知識表示法 8.瞭解各種學習演算法 The goal of this course is to learn following import concepts in artifical intelligence: 1. Searching Strategies 2. Planning Method 3. Knowledge Representation 4. Learning

每週授課主題

第01週：人工智慧系統簡介 第02週：基於規則的專家系統 第03週：基於規則的專家系統 第04週：基於規則的專家系統 第05週：基於模糊的專家系統 第06週：基於模糊的專家系統 第07週：基於模糊的專家系統 第08週：基於框架的專家系統 第09週：期中考試 第10週：基於框架的專家系統 第11週：基於框架的專家系統 第12週：人工類神經網路 第13週：人工類神經網路 第14週：人工類神經網路 第15週：演化計算 第16週：演化計算 第17週：演化計算 第18週：期末考試

成績及評量方式

期中考：30% 期末考：30% 平時作業及出席：10% 隨堂模擬測驗：20% 學習態度：10%

證照、國家考試及競賽關係

本課程無證照、國家考試及競賽資料。

主要教材

1.人工智慧--智慧型系統導論；顧力栩、沈晉惠譯(全華圖書)(教科書)

參考資料

本課程無參考資料!

建議先修課程

本課程無建議先修課程

教師資料

教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~chhsieh/ E-Mail： chhsieh@cyut.edu.tw Office Hour： 分機:4549、3101