學分數 |
2
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修課時數 |
2
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開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
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本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
生化科技相關領域之專業知識運用能力。 |
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特定主題進行資料搜尋、整理及研判之能力。 |
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專業論文或技術報告撰寫及簡報之能力。 |
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獨立思考及分析與處理問題之能力。 |
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團隊合作協調之能力。 |
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✔
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生化科技與其產品對全球環境與社會影響之瞭解。 |
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試驗設計與執行、儀器熟稔操作及分析與解釋數據之能力。 |
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終身自主學習之態度與能力。 |
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✔
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本課程培養學生下列知識: |
生物統計是對於在生命科學及醫療相關的統計資料做蒐集、整理、陳示、分析、解釋、預測,並且可以自樣本推論母全體之的一門科學,本課程說明生物資料取樣方法、機率與分布、檢定與推估、相關與迴歸,以及讓學生進行實際的試驗設計與資料分析,本課程之課程目標為:1.瞭解常用生物統計原理2.應用生物統計進行生物、環境及化學研究之試驗設計3.熟悉如何利用生物統計方法進行資料分析The application of statistical methods to the design and analysis of research trials in biological, environmental and chemical sciences.
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每週授課主題 |
第01週:1.生物統計的意義及發展2. 生物資料的特性第02週:3. 資料的整理、摘要及呈現;特別講題-EXCEL在統計分析上的應用第03週:3. 資料的整理、摘要及呈現4. 機率分布第04週:5. 數量資料之檢定方法第05週:5. 數量資料之檢定方法第06週:5. 數量資料之檢定方法第07週:6. 試驗設計第08週:6. 試驗設計第09週:6. 試驗設計第10週:6. 試驗設計第11週:6. 試驗設計第12週:6. 試驗設計第13週:7. 相關與回歸第14週:7. 相關與回歸第15週:7. 相關與回歸第16週:(元旦放假)第17週:7. 相關與回歸第18週:期末總檢討
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成績及評量方式 |
隨堂測驗(自第3週起原則每週隨時抽考):90%課堂練習操作及提問表現:10%
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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主要教材 |
1.自行編訂講義(iLMS數位學習系統)
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參考資料 |
書名:Biometry: the Principles and Practice of Statistics in Biological Research 作者:Sokal, R. R. and F. J. Rohlf 出版年(西元): 出版社:W. H. Freeman and Co.: New York.書名:Principles and Procedures of Statistics 作者:Steel, R. G. D., J. H. Torrie and D. A. Dickey. 出版年(西元): 出版社:Principles and Procedures of Statistics. McGraw_Hill書名:Design and Analysis of Experiments 作者:Montgomery, D. C 出版年(西元): 出版社:John Wiley & Sons,書名:試驗設計學 作者:沈明來 出版年(西元): 出版社:九州圖書文物有限公司書名:生物統計學 作者:郭寶錚、陳玉敏 出版年(西元): 出版社:五南圖書出版股份有限公司
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教師資料 |
教師網頁:
E-Mail: tang@tari.gov.tw;iying@tari.go
Office Hour:
分機:
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