| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
四年制3年級 A班
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| 本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
| 相關數學、科學及知識運用能力。 |
✔
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| 專案或實驗之設計、執行及結果分析能力。 |
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✔
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| 實務執行所需之技術與使用工具能力。 |
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✔
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| 程式撰寫或應用電路之基礎能力。 |
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✔
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| 有效溝通與團隊合作及計畫管理之能力。 |
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✔
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| 問題發掘、分析及解決能力。 |
✔
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| 專業倫理、時事議題之認知及終身學習能力。 |
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✔
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| 本課程培養學生下列知識： |
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人工智慧是開發各種智慧化服務或系統的基礎理論。本課程之課程目標為：1.瞭解各種搜尋策略2.瞭解各種規劃推理方法3.瞭解各種知識表示法4.瞭解各種學習演算法The goal of this course is to learn following import concepts in artifical intelligence:
1. Searching Strategies
2. Planning Method
3. Knowledge Representation
4. Learning
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程簡介與說明第02週：（和平紀念日放假1 天）第03週：基於知識的智慧系統導言 第04週：人工智慧發展歷史第05週：基於規則的專家系統 第06週：學習方法概說與模糊邏輯第07週：（兒童節放假1 天）第08週：期中報告（一）第09週：期中報告（二）第10週：人工智慧軟體使用介紹：Matlab 模糊邏輯工具箱（一）第11週：模糊推論第12週：人工智慧軟體使用介紹：Matlab 模糊邏輯工具箱（二）第13週：類神經網路（一）第14週：人工智慧軟體使用介紹：Matlab 類神經網路工具箱（一）第15週：類神經網路（二）第16週：人工智慧軟體使用介紹：Matlab 類神經網路工具箱（二）第17週：期末報告（一）第18週：期末報告（二）
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| 成績及評量方式 |
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期中考：30%期末考：40%平時作業及出席：30%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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1.人工智慧:智慧型系統導論(第二版)(ARTIFICIAL INTELLIGENCE:A GUIDE TO INTELLIGENT SYSTEMS 2/E)MICHAEL NEGNEVITSKY原著，顧力栩、沈晉惠等譯。 全華出版社。ISBN:9789861546124 (教科書)
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| 教師資料 |
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教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~goudapeng/
E-Mail： goudapeng@cyut.edu.tw
Office Hour：
分機:
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