朝陽科技大學
101學年度第2學期教學大綱
當期課號 2527 中文科名 電腦視覺程式設計
授課教師 鄭文昌 開課單位 資訊工程系
學分數 3 修課時數 3 開課班級 日間部四年制3年級 A班
修習別 專業選修
類別 一般課程

本課程與系所培養學生核心能力關聯度高度
關聯
中高
關聯
中度
關聯
中低
關聯
低度
關聯
相關數學、科學及知識運用能力。
專案或實驗之設計、執行及結果分析能力。
實務執行所需之技術與使用工具能力。
程式撰寫或應用電路之基礎能力。
有效溝通與團隊合作及計畫管理之能力。
問題發掘、分析及解決能力。
專業倫理、時事議題之認知及終身學習能力。

本課程培養學生下列知識:
本課程將介紹如何處理即時影像,利用各種演算法來解決電腦視覺上的問題。應用包括文字辨識(OCR)、人臉辨識、車牌辨識、物件追蹤、內容基礎影像檢索(CBIR)、三維影像空間建置等。課程內容包括灰階影像處理、彩色影像處理等技術,足以架構一個電腦視覺影像處理系統。本課程之課程目標為:

1.瞭解數位影像格式性質
2.熟悉不同座標系轉換技術
3.熟悉數位影像處理技巧
4.熟悉立體電腦視覺處理技巧
5.熟悉進階演算法使用方法

This course aims to process real-time image and solve various computer vision applications via various algorithms. Applications include optical character recognition (OCR), face recognition, object tracking, content-based image retrieval (CBIR), 3-D model construction, etc. The course includes gray level image processing, color image processing, and necessary algorithms that can construct a computer vision and image processing system.

每週授課主題
第01週:概述
第02週:OpenCV簡介
第03週:初探 OpenCV
第04週:HighGUI圖形介面工具
第05週:影像處理
第06週:影像處理
第07週:影像轉換
第08週:影像轉換
第09週:期中考
第10週:直方圖與匹配
第11週:輪廓
第12週:影像局部與切割
第13週:追蹤與移動
第14週:攝影機模型與校正
第15週:投影與3D視覺
第16週:機器學習
第17週:OpenCV的未來
第18週:期末報告

成績及評量方式
作業:60%
期中考:20%
期末作業:20%

證照、國家考試及競賽關係
本課程無證照、國家考試及競賽資料。

主要教材
1.Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library, Gary Bradski and Adrian Kaehler, O'REILLY(教科書)

參考資料
本課程無參考資料!

建議先修課程
1.程式設計
2.影像處理概論

教師資料
教師網頁:http://lms.ctl.cyut.edu.tw/2000160
E-Mail: wccheng@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期四,第3~4節,地點:R-213;
星期五,第3~4節,地點:R-213;
分機:5208

[關閉] [列印]
尊重智慧財產權,請勿不法影印。