學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制3年級 A班
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本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
相關數學、科學及知識運用能力。 |
✔
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專案或實驗之設計、執行及結果分析能力。 |
✔
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實務執行所需之技術與使用工具能力。 |
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程式撰寫或應用電路之基礎能力。 |
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有效溝通與團隊合作及計畫管理之能力。 |
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問題發掘、分析及解決能力。 |
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專業倫理、時事議題之認知及終身學習能力。 |
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本課程培養學生下列知識: |
本課程將介紹如何處理即時影像,利用各種演算法來解決電腦視覺上的問題。應用包括文字辨識(OCR)、人臉辨識、車牌辨識、物件追蹤、內容基礎影像檢索(CBIR)、三維影像空間建置等。課程內容包括灰階影像處理、彩色影像處理等技術,足以架構一個電腦視覺影像處理系統。本課程之課程目標為:1.瞭解數位影像格式性質2.熟悉不同座標系轉換技術3.熟悉數位影像處理技巧4.熟悉立體電腦視覺處理技巧5.熟悉進階演算法使用方法This course aims to process real-time image and solve various computer vision applications via various algorithms. Applications include optical character recognition (OCR), face recognition, object tracking, content-based image retrieval (CBIR), 3-D model construction, etc. The course includes gray level image processing, color image processing, and necessary algorithms that can construct a computer vision and image processing system.
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每週授課主題 |
第01週:概述第02週:OpenCV簡介第03週:初探 OpenCV第04週:HighGUI圖形介面工具第05週:影像處理第06週:影像處理第07週:影像轉換第08週:影像轉換第09週:期中考第10週:直方圖與匹配第11週:輪廓第12週:影像局部與切割第13週:追蹤與移動第14週:攝影機模型與校正第15週:投影與3D視覺第16週:機器學習第17週:OpenCV的未來第18週:期末報告
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成績及評量方式 |
作業:60%期中考:20%期末作業:20%
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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主要教材 |
1.Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library, Gary Bradski and Adrian Kaehler, O'REILLY(教科書)
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教師資料 |
教師網頁:http://lms.ctl.cyut.edu.tw/2000160
E-Mail: wccheng@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期四,第3~4節,地點:R-213; 星期五,第3~4節,地點:R-213; 分機:5208
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