| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制3年級 A班
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| 本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
| 相關數學、科學及知識運用能力。 |
✔
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| 專案或實驗之設計、執行及結果分析能力。 |
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✔
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| 實務執行所需之技術與使用工具能力。 |
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✔
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| 程式撰寫或應用電路之基礎能力。 |
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✔
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| 有效溝通與團隊合作及計畫管理之能力。 |
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✔
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| 問題發掘、分析及解決能力。 |
✔
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| 專業倫理、時事議題之認知及終身學習能力。 |
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✔
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| 本課程培養學生下列知識： |
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人工智慧是開發各種智慧化服務或系統的基礎理論。本課程之課程目標為：4.瞭解各種搜尋策略6.瞭解各種規劃推理方法7.瞭解各種知識表示法8.瞭解各種學習演算法The goal of this course is to learn following import concepts in artifical intelligence:
1. Searching Strategies
2. Planning Method
3. Knowledge Representation
4. Learning
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| 每週授課主題 |
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第01週：Chapter 1:基於知識的智慧系統導言第02週：Chapter 1:基於知識的智慧系統導言第03週：Chapter 2: 基於規則的專家系統第04週：Chapter 2: 基於規則的專家系統第05週：Chapter 3: 基於規則的專家系統的不確定管理第06週：Chapter 3: 基於規則的專家系統的不確定管理第07週：Chapter 4: 模糊專家系統第08週：Chapter 4: 模糊專家系統第09週：Chapter 4: 模糊專家系統第10週：期中考第11週：Chapter 5: 基於框架的專家系統第12週：Chapter 6: 人工神經網路第13週：Chapter 6: 人工神經網路第14週：Chapter 7: 演化計算第15週：Chapter 7: 演化計算第16週：Chapter 8: 混合智慧系統第17週：Chapter 8: 混合智慧系統第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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期末考：35%課堂參與：10%期中考：25%平時作業：30%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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1.人工智慧：智慧型系統導論，第三版，李聯旺、廖珗洲、謝政勳譯，全華圖書出版(教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~hcliao/
E-Mail： hcliao@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期一,第3~4節,地點:E-731;
星期四,第3~4節,地點:E-731;
分機:7631、4211
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