| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部博士班2年級 A班
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| 本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
| 資訊資源整合與策略應用之能力。 |
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✔
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| 組織溝通與資訊領導之能力。 |
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✔
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| 獨立思考、分析與解決問題之研究能力。 |
✔
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| 國際視野與終身學習之能力。 |
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✔
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| 本課程培養學生下列知識： |
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1、知識：教導學生瞭解影像處理的內涵，以及影像處理在實務上的應用
2、技能：使學生能了解影像處理相關議題，包括影像表示法、影像濾波、頻率域處理、及影像壓縮等
3、態度：培養學生主動學習影像處理新知及活用所習得知識的創新能力
4、其他：了解影像處理的現況及新的趨勢1.讓學生有影像處理之一般知識2.學生需熟悉MATLAB影像處理工具3.學生需了解影像處理目前主要的應用範圍4.學生需了解重要影像處理技術之理論基礎5.學生需能撰寫影像處理程式This course introduces the principal theorem and applied techniques of digital image processing. The content includes the exploration of the spatial domain and frequency domain image compression technique, such as JPEG and JPEG2000, progressive image transmission, digital watermark, etc.
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| 每週授課主題 |
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第01週：Holiday: no class第02週：Introduction第03週：Fundamentals第04週：Matlab introduction第05週：Holiday: no class第06週：Intensity transformation第07週：Spatial filtering第08週：Spatial filtering第09週：Midterm exam第10週：Frequency domain processing第11週：Image compression第12週：Image compression第13週：Morphological image processing第14週：Morphological image processing第15週：Image segmentation第16週：Image segmentation第17週：Image representation and description第18週：Final exam
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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2.R.C. Gonzalez, R.E. Woods, and S.L. Eddins, "Digital Image Processing Using Matlab," 2nd Ed., Mc Graw Hill, 2011.(教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~yltang/
E-Mail： yltang@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期三,第4節,地點:;
星期二,第3~4節,地點:T2-946;
星期三,第3節,地點:T2-946;
分機:4272
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