| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部博士班1年級 A班
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| 本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
| 資訊資源整合與策略應用之能力。 |
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✔
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| 組織溝通與資訊領導之能力。 |
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✔
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| 獨立思考、分析與解決問題之研究能力。 |
✔
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| 國際視野與終身學習之能力。 |
✔
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| 本課程培養學生下列知識： |
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1. 知識：讓學生瞭解多變量統計概念以及應用
2. 技能：使同學能夠操作SPSS、Lisrel、PLS進行統計分析，並解釋其結果
3. 態度：讓同學能夠瞭解多變量分析技術，進而能夠利用其在工作以及日常生活
4. 其他：為後續研究鋪路
1.學生能瞭解多變量方法的觀念 2.學生能瞭解SPSS、Lisrel、PLS的操作 3.學生能解釋多變量的產出4.學生能分析問卷的資料並做出解釋 5.學生自行設計問卷並分析問卷的信效度以及得到結果 This course consists of several issues in relation to multivariate analysis: principle analysis, factor analysis, classical correlation analysis, discriminant analysis, cluster analysis, multivariate analysis of variance, reliability and validitity analysis.
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| 每週授課主題 |
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第01週：課程介紹第02週：研究流程、論文結構第03週：數量方法第04週：量表發展、敘述性統計第05週：因素分析、項目分析第06週：相關分析、卡方檢定第07週：平均數比較第08週：期中報告第09週：期中考第10週：迴歸分析1第11週：迴歸分析2第12週：單變量分析第13週：多變量分析第14週：SEM結構模式1第15週：SEM結構模式2,PLS第16週：交互干擾與中介第17週：期末報告第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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隨堂模擬測驗：30%口頭報告：40%平時作業及出席：30%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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2.多變量分析-最佳入門實用書 (SPSS+LISREL)，碁峰資訊，蕭文龍(教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~allanliu/
E-Mail： allanliu@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期三,第1~2節,地點:L-742;
星期四,第1~2節,地點:L-742;
分機:4680、4021
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