| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
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| 本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
| 資訊系統、晶片與整合電路之專業知識 |
✔
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| 專題研究策劃與執行能力 |
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✔
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| 資訊工程專業論文撰寫能力 |
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✔
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| 創新思考及獨立解決問題能力 |
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✔
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| 跨領域協調整合能力 |
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✔
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| 工程倫理素養與國際觀 |
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✔
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| 領導、管理及規劃能力 |
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✔
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| 時事議題理解及培養終身學習能力 |
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✔
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| 本課程培養學生下列知識： |
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介紹類神經網路的基本概念及較新的模型。包含：1.瞭解單層感知機分類器2.瞭解多層前饋網路3.瞭解聯想式記憶4.瞭解比對與自調適網路5.瞭解支撐向量機6.瞭解脈衝式網路Fundamental concepts and newer models of artificial neural systems
1. Single-layer perceptron classifiers
2. Multilayer feedforward networks
3. Associative memories
4. Matching and self-organizing networks
5. Support vector machine
6. Spiking networks
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| 每週授課主題 |
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第01週：腦神經運作原理第02週：單層感知機分類器第03週：單層感知機分類器第04週：多層前饋網路第05週：多層前饋網路第06週：多層前饋網路第07週：聯想式記憶第08週：聯想式記憶第09週：期中考第10週：比對與自調適網路第11週：比對與自調適網路第12週：支撐向量機第13週：支撐向量機第14週：支撐向量機第15週：脈衝式網路第16週：脈衝式網路第17週：脈衝式網路第18週：期中展示
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| 成績及評量方式 |
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隨堂模擬測驗：10%期中考：30%口頭報告：40%平時作業及出席：20%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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2.Neural Network A Classroom Approach, Satith Kumar, McGraw Hill, 滄海書局代理(教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~cdliou/
E-Mail： cdliou@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第7~8節,地點:T2-910;
星期四,第5~6節,地點:T2-910;
分機:4232
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