| 學分數 |
3
|
修課時數 |
3
|
開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
|
| 本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
| 資訊技能於資訊系統之應用能力。 |
✔
|
|
|
|
|
| 資管相關時事議題認知、自主學習與解決問題能力。 |
|
|
|
✔
|
|
| 管理知能於組織資源之運用能力。 |
|
|
|
✔
|
|
| 創新思考與研究能力。 |
✔
|
|
|
|
|
| 本課程培養學生下列知識： |
|
1. 知識：使學生明暸什麼是類神經網路(Artificial Neural Network)及各類模型
2. 技能：使學生懂得去運用類神網路及Matlab來處理研究上的問題
3. 態度：讓學生能有多一項研究的工具來解問研究相關問題
4. 其他：本課程也讓學生閱讀其它相關之類神網路paper1.讓學生了解類神經網路的概念 2.讓學生了解類神網路的監督式模型 3.讓學生了解類神網路的混合式模型4.讓學生了解類神網路的非監督式模型 5.讓學生能用Matlab做類神網路應用 This course is designed to let students understand what are artificial neural network(ANN) models. Students will be guided to understand how ANN is constructed, functioned, and applied. To demonstrate the applicability of ANN, examples and projects will be used throughout the lecture.
|
| 每週授課主題 |
|
第01週：Intro. to ANN第02週：ANN Basic Concept第03週：Perceptron第04週：Adaline/Madaline第05週：Back Propagaton 第06週：Back Propagaton 第07週：Counter Propagation第08週：Hopfiled Network第09週：Midterm Exam第10週：Hopflild Network第11週：SOM network第12週：SOM network第13週：ART network第14週：BAM network第15週：PaperStudy/Present第16週：PaperStudy/Present第17週：PaperStudy/Present第18週：PaperStudy/Present
|
| 成績及評量方式 |
|
期中考：30%口頭報告：35%平時作業及出席：35%
|
| 證照、國家考試及競賽關係 |
|
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
|
| 主要教材 |
|
2.類神網路模式應用與實作，葉怡成著，儒林圖書。 (教科書)
|
| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~lhli/
E-Mail： lhli@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第3~4節,地點:T2-951;
星期四,第3~4節,地點:T2-951;
分機:4288
|
|
|