| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部碩士班1年級 A班
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| 本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
| 解決會計審計與稅務實務問題之能力。 |
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✔
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| 會計相關學術研究之能力。 |
✔
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| 會計專業知識之英文溝通能力。 |
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✔
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| 職業道德認知與終身學習能力。 |
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✔
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程將帶領同學解決多元迴歸分析中內生解釋變數之問題，考量橫斷面資料下的離散選擇與受限樣本，探討自然實驗，及分析縱橫資料。1. 能處理內生性問題2.會使用Logit, Probit, Tobit 模型3.認識自然實驗4.能分析縱橫資料5.能運用計量分析軟體This course will guide students to solve the problem of endogenous explanatory variables in multiple regression models, to consider discrete choices and restricted sample with cross-sectional data, to discuss the natural experiment, and to analyze panel data.
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| 每週授課主題 |
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第01週：SPSS統計軟體基本操作-資料處理第02週：SPSS統計軟體基本操作-線性迴歸分析第03週：內生性問題探討-代理變數法第04週：內生性問題探討-工具變數法第05週：內生性問題探討-兩階段最小平方法第06週：SPSS統計軟體操作練習-應計數之衡量第07週：SPSS統計軟體操作練習-裁量性應計數之衡量第08週：SPSS統計軟體操作練習-實質盈餘管理之衡量第09週：虛擬變數之介紹與應用第10週：二元應變數模型之介紹第11週：Logit model 之操作第12週：Probit model 之操作第13週：受限應變數模型之介紹第14週：Tobit model 之操作第15週：自然實驗之應用第16週：縱橫資料與Panal data model 之介紹第17週：Panal data model 之操作第18週：案例分析
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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2.Introductory Econometrics, Jeffrey M. Wooldridge.(教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：
E-Mail： mclu@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第5~6節,地點:T2-1032;
星期四,第3~4節,地點:T2-1032;
分機:4426
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